Cascade Lake

1x Verbesserung des Inferenzdurchsatzes auf Intel® Xeon® Platin-Prozessor 8180 (Juli 2017) – Ausgangsbasis: getestet von Intel am 11. Juli 2017: Plattform: Zweiprozessorsystem mit Intel® Xeon® Platin-Prozessor 8180 (2,50 GHz, 28 Kerne), HT deaktiviert, Turbo deaktiviert, Scaling-Governor festgelegt auf „Performance“ über intel_pstate-Treiber, 384 GB DDR4-2666-ECC-RAM. CentOS Linux*, Release 7.3.1611 (Core), Linux-Kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD der Produktreihe DC S3710 (800 GB, 2,5", 6-Gbit/s-SATA, 25-nm-Technik, MLC). Leistung gemessen mit: Umgebungsvariablen: KMP_ AFFINITY='granularity=fine, compact', OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq festgelegt mit: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g Performance Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), Revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferenz gemessen mit „caffe time --forward_only“-Befehl, Training gemessen mit „caffe time“-Befehl. Für die „ConvNet“-Topologien wurde ein synthetischer Datensatz verwendet. Für andere Topologien wurden Daten im lokalen Datenspeicher gespeichert und vor dem Training im Systemspeicher zwischengespeichert. Topologie-Spezifikation von https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) und https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (ConvNet-Benchmarks: Die Dateien wurden aktualisiert und verwenden das neuere prototxt-Format, sind aber funktional gesehen äquivalent). Intel® C++ Compiler, Version 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) Small Libraries, Version 2018.0.20170425. Caffe ausgeführt mit „numactl -l“.

14x Verbesserung des Inferenzdurchsatzes auf Intel® Xeon® Platin-Prozessor 8280 mit Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): getestet von Intel am 20.02.2019. Zweiprozessorsystem mit Intel® Xeon® Platin-Prozessor 8280, 28 Kerne, HT ein, Turbo ein, insgesamt 384 GB Arbeitsspeicher (12 Steckplätze, je 32 GB, 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (uCode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, Kernel 4.15.0-45-generic, SSD 1x sda INTEL SSDSC2BA80 SSD 745,2 GB, NVMe1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 SSD 3,7 TB, Deep Learning Framework: Intel® Optimierungen für Caffe*, Version: 1.1.3 (Commit-Hash: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), ICC-Version 18.0.1, MKL DNN Version: 0.17 (Commit-Hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, Modell https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS = 64, syntheticData, 4 Instanzen/Zweiprozessorsystem, Datentyp: INT8 vs. getestet von Intel am 11. Juli 2017: Zweiprozessorsystem mit Intel® Xeon® Platin-Prozessor 8180 (2,50 GHz, 28 Kerne), HT deaktiviert, Turbo deaktiviert, Scaling-Governor festgelegt auf „Performance“ über intel_pstate-Treiber, 384 GB DDR4-2666-ECC-RAM. CentOS Linux*, Release 7.3.1611 (Core), Linux-Kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD der Produktreihe DC S3710 (800 GB, 2,5", 6-Gbit/s-SATA, 25-nm-Technik, MLC). Leistung gemessen mit: Umgebungsvariable: KMP_AFFINITY=‘granularity=fine, compact', OMP_NUM_THREADS=56, CPUFreq festgelegt mit: cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g Performance Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), Revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Interferenz gemessen mit „caffe time --forward_only“-Befehl, Training gemessen mit „caffe time“-Befehl. Für die „ConvNet“-Topologien wurde ein synthetischer Datensatz verwendet. Für andere Topologien wurden Daten im lokalen Datenspeicher gespeichert und vor dem Training im Systemspeicher zwischengespeichert. Topologie-Spezifikation von https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, Intel® C++ Compiler, Version 17.0.2 20170213, Intel® MKL Small Libraries, Version 2018.0.20170425. Caffe ausgeführt mit „numactl -l“.

Dies ist die Betriebssystemliste, die intern getestet wird und NICHT den Support des Betriebssystemanbieters für diese speziellen Versionen widerspiegelt. Für die Versionsnummern und Support kontaktieren Sie bitte den oder die jeweiligen Anbieter des Betriebssystems. Einige Software-Patches werden vorgeschaltet und im Laufe der Zeit übernommen. Diese sind zur Verbesserung des Plattform-Supports erforderlich.

Der Support von Intel umfasst ausschließlich die Tools, Patches und Funktionen von Intel, die sich auf dem Betriebssystem befinden. Support für das eigentliche Betriebssystem obliegt dem Anbieter des Betriebssystems.