DIE IT PERFEKTIONIERT DIE BEHANDLUNGS-
METHODEN DER ZUKUNFT

Wie Gesundheitsdienstleister in Zukunft Daten nutzen, um Krankheiten zu bekämpfen und mit modernster Technik individualisierte Behandlungen für die Patienten zur Wirklichkeit werden lassen

PRÄZISE GESUNDHEITSPFLEGE 

Mit der Zunahme erfasster und verfügbarer Daten werden bedeutende Fortschritte erzielt, es werden mehr Krankheitssymptome entschlüsselt und mit Behandlungsplänen, die auf den genetischen Code jedes einzelnen Patienten abgestimmt sind, werden bessere Ergebnisse erzielt.

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BEKÄMPFUNG VON KRANKHEITEN MIT DATEN UND DNA

Standard-Behandlungsmethoden sind nicht mehr aktuell. Bei künftigen Lösungen im Gesundheitssektor werden mithilfe der genetischen Daten des Einzelnen und hochkarätiger Computerleistung für jeden Patienten individuelle Behandlungen geplant, genetische Defekte als Ursachen verschiedener Krebsarten identifiziert und gezielte Therapien entwickelt, die schädliche Zellen abtöten und die gesunden intakt lassen. 

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Vorausschauende klinische Analyse

GESAMTBILD DES GESUNDHEITSZUSTANDS

Innovative, vorausschauende klinische Analyse ermöglicht Gesundheitsdienstleistern, Informationen zu konsolidieren und ein umfassenderes Bild des Gesundheitszustands des Patienten und seiner Risikofaktoren zu erhalten als dies bisher möglich war. Technik und Analyselösungen von Intel ebnen den Weg dorthin.

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„Collaborative Care“

MITWIRKUNG DER PATIENTEN BEI DER BEHANDLUNG

Je mehr engagierte Patienten sich selbst mit ihrer eigenen Pflege befassen, desto besser sind die Erfahrungen und die gesundheitlichen Ergebnisse. Intel trägt dazu bei, Daten sicherer, effizienter und verfügbarer zu machen, damit das Collaborative-Care-Modell für Gesundheitsdienstleister und Patienten leichter realisierbar wird.

Mehr über Collaborative Care ›

Die Digitaltechnik läutet eine neue Ära in der Geschäftswelt ein und treibt Innovationen voran, mit denen die Wirtschaftszweige smarter, effizienter und besser vernetzt werden als je zuvor.

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Moderne Digitaltechnik sorgt für intensivere Kundeninteraktion, effizienteres Supply-Chain-Management und verbesserte Datenanalyse im Einzelhandel.

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