Nachdem Operation, Chemotherapie und Bestrahlung erfolglos blieben, beschritt Bryce Olson einen unkonventionellen Weg, um seinen Krebs zu bekämpfen. Genomsequenzierung konnte den Ursprung seiner Krankheit genau bestimmen und führte rechtzeitig zur richtigen Behandlung. Intel und das Broad Institute beschleunigen die rechenintensive biomedizinische Forschung, die hinter der Präzisionsmedizin steht, und die KI-basierte Forschung.
Renommierte Krankenhäuser nutzen die Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um zu erkennen, welche Patienten am gefährdetsten sind, damit ihnen bei lebensbedrohlichen Zwischenfällen rascher geholfen werden kann.
Entdecken Sie, wie vorausschauende Analysen die Bereitstellung im Gesundheitswesen verändern. Vorausschauende Analysen analysieren durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen sowie Schlussfolgerungssystemen historische Daten, um Erkenntnisse für zukünftige Ereignisse zu generieren. Erfahren Sie anhand dieses Whitepapers, welche Vorteile sich für Unternehmen im Gesundheitssektor ergeben.
Strategien für präventionsgeführtes und bevölkerungsbezogenes Gesundheitsmanagement werden im Rahmen der Risikoverschiebung von Einzahlern zu Anbietern bei der Verwaltung dieses Risikos immer entscheidender.
Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage von Forrester haben 90 Prozent der Unternehmen im Gesundheitswesen Analysen implementiert und/oder möchten dies innerhalb der nächsten 12 Monate tun.
Datengesteuerte Unternehmen im Gesundheitswesen erhalten Erkenntnisse für proaktivere Entscheidungsfindung durch die Nutzung prädiktiver Modelle, hervorgerufen durch klinische Datenquellen.
Lösungsbeschreibung: Beschreibt, wie eine innovative vorausschauende klinische Analyselösung, die auf Intel® Architektur basiert, Anbietern und Kostenträger dabei unterstützt, die Patientensicherheit zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Patientenzufriedenheit zu erhöhen.
Diese Grafik zeigt, wie stärkere Datensammlung im Gesundheitswesen fortschrittliche Analyselösungen erforderlich macht, um wertvolle Patientenerkenntnisse zu gewinnen.
Organisationen im Gesundheitssektor müssen fünf essenzielle Veränderungen durchführen, um von Datenanalysen optimal zu profitieren.
Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen von Daten auf das Gesundheitswesen
Studien zeigen, dass maschinelles Lernen Ärzte dabei unterstützen kann, zwei schwere Herzerkrankungen mit sehr ähnlichen Symptomen zu unterscheiden.
Um bessere Behandlungsergebnisse für Patienten und geringere Kosten zu erzielen, braucht es den richtigen Mix aus menschlichem Eingreifen und erstklassiger Technik.
Sehen Sie, wie Technik die Behandlungsergebnisse von Patienten verbessert
Wichtige Überlegungen für die Wahl der richtigen Strategie beim Umstieg zur wertorientierten Gesundheitspflege.
Die Toolkits für prädiktive Modelle wurden so konzipiert, dass vorausschauende klinische Analysen für Unternehmen im Gesundheitswesen zugänglicher sind, indem vordefinierte Modelle, Testdaten, Implementierungsleitfäden und Data Science Notebooks angeboten werden. Starten Sie Ihre Entwicklung noch heute.
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Die Digitaltechnik läutet eine neue Ära in der Geschäftswelt ein und treibt Innovationen voran, mit denen die Wirtschaftszweige smarter, effizienter und besser vernetzt werden als je zuvor.
Moderne Digitaltechnik sorgt für intensivere Kundeninteraktion, effizienteres Supply-Chain-Management und verbesserte Datenanalyse im Einzelhandel.
Schnellere wissenschaftliche Erkenntnisse. Umsetzung der Ergebnisse in die Realität.
Erhöhen Sie die Systemsicherheit, -zuverlässigkeit und -flexibilität.
Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit und die Interaktion mit den Patienten.