Die Ära der digitalen Transformation im Einzelhandel wird durch Analyse und künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben. Dadurch, dass ungeheure Datenmengen in verwertbare Erkenntnisse verwandelt werden, können die Einzelhändler den Kunden personalisierte, äußerst bequeme Einkaufsmöglichkeiten bieten, die letzten Endes zu größerer Kundenbindung und mehr Umsatz führen.
Gemeinsam mit unseren Partnern gestalten wir heute die Zukunft des Einzelhandels – eine Zukunft, in der Datenfusion und künstliche Intelligenz Erkenntnisse ab der ersten Kundenansprache über den Kauf bis hin zur Vorhersage der Nachfrage bieten. Entdecken Sie, was das Internet der Dinge im Einzelhandel für Ihr Unternehmen tun kann.
Die Datenanalyse im Einzelhandel zeigt die Wege der Käufer im gesamten Geschäft auf. Endlich wird ersichtlich, welche Marketing- und Merchandising-Strategien funktionieren und welche nicht. Im Hintergrund werden Analysen der Kunden und des Geschäfts vom Ort des Geschehens bis in die Cloud verarbeitet und bewirken eine Transformation des Einzelhandels, sowohl in Echtzeit als auch langfristig.
Bedienen Sie Ihre Kunden schneller – in Echtzeit. Intel® Edge-, KI- und Computer-Vision-Technik ermöglichen es Einzelhändlern, auf bisher unbekannte Weise einen Einblick zu erhalten, Erkenntnisse zu ziehen und Entscheidungen zu treffen. Intelligente Einzelhandelslösungen mit Unterstützung durch KI-Tools bieten durch hochentwickelte Technik wie die Publikumsanalyse einen tieferen Einblick in das Geschäftsgeschehen und setzen diese Erkenntnisse dann ein, um dynamische Inhalte zum richtigen Zeitpunkt zu zeigen.
Der Point of Sale (POS) ist zu einem entscheidenden Touchpoint geworden. Die neuesten POS-Systeme sind intelligenter und besser vernetzt und bringen Marketing, Preisgestaltung, Kundenservice und Treueprogramme zusammen, um ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu ermöglichen und gleichzeitig die Verkaufschancen zu optimieren.
Moderne interaktive Kiosksysteme sind vernetzt, intelligent und reaktionsschnell und machen den Einkauf für die Kunden überall angenehmer und unterhaltsamer. Intelligente Sensoren und Kameras ermöglichen es Kiosksystemen, Produkte zu erkennen, auf Gesten zu reagieren oder sogar Schäden zu vermeiden.
Jetzt gibt es einen intelligenteren Weg, Werbung zu übermitteln und mit Kunden in Verbindung zu treten. Intelligente Regale und Digital-Signage-Lösungen im Einzelhandel ziehen die Aufmerksamkeit der Kunden im gesamten Geschäft auf sich und verlocken sie dazu, näherzukommen und mehr erfahren zu wollen. Marken- und Werbebotschaften werden an strategisch passenden, stark frequentierten Stellen platziert, um deren Sichtbarkeit und die Verkaufszahlen zu erhöhen. Zusätzliche Bildverarbeitungsfunktionen für KI-gestützte Analysen bieten die Möglichkeit, zu erfahren, wann eine Werbebotschaft wirklich effektiv ist.
Zusammen mit anderen führenden IT-Unternehmen hat sich Intel durch die Arbeit in der Open-Retail-Initiative der Beschleunigung von Innovationen im Einzelhandel auf breiter Ebene verschrieben. Die Open-Retail-Initiative fördert mit einem Open-Source-Konzept den freien Austausch von Ideen im Einzelhandel und damit den technischen Fortschritt und die Flexibilität.
Heutzutage umfasst eine erfolgreiche Omnichannel-Einzelhandels-Strategie sämtliche Bereiche, von E-Commerce-Plattformen über Digital Signage in den Geschäften bis hin zu Kiosk- und POS-Systemen (Point of Sale). Die Intel® Technik bietet Einzelhändlern eine Grundlage für die Erfassung, Speicherung, gemeinsame Nutzung und Analyse von Daten aus allen Kanälen. Auf diese Weise erleichtert sich der Prozess der Generierung unternehmensrelevanter Erkenntnisse, die die Kundenpräferenz und -treue fördern.
Die Funktionsmerkmale und Vorteile von Intel® Techniken hängen von der Systemkonfiguration ab und können geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Die Leistungsmerkmale variieren je nach Systemkonfiguration. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit. Informieren Sie sich beim Systemhersteller oder Einzelhändler oder auf intel.de.
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