Intel® Data Center GPU der Flex-Reihe
Bei der Intel® Data Center GPU Flex Series – der offensten GPU-Lösung der ganzen Branche – trifft unübertroffene Flexibilität auf leistungsstarke Funktionen für Medienverarbeitung und Virtualisierung.
Intel® Data Center GPU der Flex-Reihe
Verschieben Sie mit einer offenen GPU-Lösung die Grenzen bei visuellen Innovationen
Unter Einsatz der Xe-HPG-Mikroarchitektur nutzt die Intel® Data Center GPU der Flex-Reihe die gleiche Hardware zur Unterstützung verschiedener Lösungen aus den Bereichen virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI), Medienverarbeitung und -bereitstellung sowie KI-Inferenz.
Hohe Leistung für perfekte Pixel
Bis zu vier Xe-Medien-Engines sorgen bei KI für bis zu 256 TOPS und eine bis zu 55 % höhere visuelle Inferenzleistung als die NVIDIA A10.1
Sparen Sie ohne Kompromisse
Keinerlei Lizenzgebühren in Kombination mit integrierten RAS-Funktionen (für Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartungsfreundlichkeit) sorgen für bis zu 50 % geringere Gesamtbetriebskosten (TCO) als bei der NVIDIA A16.2
Wo Ausgewogenheit und Flexibilität aufeinandertreffen
Die in GPUs integrierte AV1-Kodierung reduziert den Bandbreitenbedarf und ermöglicht eine hohe Stream-Dichte für bis zu 4-mal mehr 4K-Medien-Transkodierungs-Streams als bei der NVIDIA L4.2
Mühelose Effizienz, unkomplizierte Steuerung
Der geringe Energieverbrauch mit Open-Source-basierten oneAPI-Optimierungen und Code-Portabilität ermöglicht bei 50 % weniger Energieverbrauch einen 5-mal höheren Durchsatz als bei der NVIDIA A10.3
Stellen Sie mit der Xᵉ Architektur eine Grundlage unübertroffener Flexibilität bereit
Intel® Data Center GPU Flex 140: Eine vielseitige Visual Engine
Nutzen Sie das volle Potenzial von VDI-Effizienz und präziser Medienverarbeitung mit bis zu vier Medien-Engines und 16 Xe-Kernen in einem 75-W-PCIe-Paket halber Höhe. Unterstützen Sie erweiterte Workloads mit beispielloser Einfachheit, Flexibilität und Skalierbarkeit.
Unterstützen Sie grenzenlose Workspaces für VDI
Mit bis zu 62 virtuellen Funktionen, die auf hardwaregestützter Single-Root-Input/Output-Virtualisierung (SR-IOV) basieren und keine Lizenzgebühren aufweisen, bietet die Intel® Data Center GPU Flex 140 beispiellose Qualität, Flexibilität und Produktivität im großen Maßstab.
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Beschreibung mit Intel® Data Center GPU Flex 140 Laboreinblicken für VDI herunterladen
Sorgen Sie bei der Verarbeitung und Bereitstellung von Medien für maximale Leistung
Bis zu 8K-10-Bit-Kodierung und 8K60-12-Bit-Dekodierung in der Intel® Data Center GPU Flex 140 erlauben eine hochwertige Cotent-Bereitstellung mit Unterstützung für AV1, HEVC, AVC und VP9.
Lösungsbeschreibung für die Medienbereitstellung herunterladen
Intel® Data Center GPU Flex 170: Die Analytic Graphics Engine
Treten Sie ein in eine neue Ära beispielloser KI-Analyse-Geschwindigkeit und -Präzision mit bis zu 32 Xe-Kernen in einem 150-W-PCIe-Format voller Höhe. Die Intel® Data Center GPU Flex 170 ist auf adaptive KI-Workloads mit bis zu 500 TOPS zugeschnitten.
Nutzen Sie brillante KI für visuelle Inferenz und Analysen
Die auf offenen Standards und nativer Unterstützung für wichtige KI-Frameworks basierende Intel® Data Center GPU Flex 170 erreicht bis zu 128 FP16/BF16 OPS/Takt, 256 int8 OPS/Takt oder 512 int4/int2 OPS/Takt für leistungsstarke, skalierbare Inferenz.
Intel® Data Center GPU Flex Series-fähige Systeme finden
Bei OEMs wie Cisco, Dell Technologies, HPE, H3C, IEIT SYSTEMS, Lenovo, Nettrix, Powerleader, Supermicro und xFusion sind inzwischen über 100 Systemdesigns mit der Intel® Data Center GPU Flex Series verfügbar. Wenden Sie sich an Ihren Intel Händler, um den Vertrieb in die Wege zu leiten.
Sehen Sie sich eine Liste der bereits erhältlichen und bald verfügbaren Systeme an, die die Intel® Data Center GPU Flex Series unterstützen.
Diese Liste der geprüften Systeme hat automatisierte Stress- und Funktionstests für die Intel® Data Center GPU Flex Series bestanden.
Auf Entwicklerressourcen für Intel® GPUs zugreifen
Sorgen Sie mit den richtigen Tools und Testumgebungen für eine schnelle Entwicklung von Intel® GPU-fähigen Lösungen.
Sehen Sie sich Anwendungsfälle, Themen und Bibliotheken an, die für die Intel® Data Center GPU Flex Series optimiert wurden.
Entwickeln und führen Sie noch heute Software auf der Intel® Data Center GPU Flex Series in einer Sandbox-Umgebung aus.
Funktionen der Intel® Data Center GPU Flex Series erweitern
Infos über verwandte Unternehmens- und Technologieressourcen
Setzen Sie Ihre Reise mit weiteren Themen im Zusammenhang mit der Intel® Data Center GPU Flex Series fort.
Hier erfahren Sie, wie Sie für Ihre Intel® Produkte online chatten, anrufen oder Support anfordern können.
Produkt- und Leistungsangaben
Bis zu 4-mal mehr 4K-Medien-Transkodierungs-Streams (FFmpeg): Tests von Intel am 9. Oktober 2023. Intel Konfiguration: Systemanbieter: Intel Coyote Pass, CPU: Intel® Xeon® Platinum 6336Y CPU bei 2,40 GHz, Stepping 6), zwei Sockel, 24 Kerne, zwei Threads (96 CPUs), Arbeitsspeicher: 32 GB 3.200 MT/sec, ucode: 0xd000280, BIOS: SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124, Betriebssystem: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Kernel: 5.15.0-84-generic, GPU: Intel® Data Center GPU Flex Series 140 x 1—B1 PRQ RLG1, Treiber: Production_682.22_20230912, GPU-Firmware: ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN (ECC deaktiviert), Turbo ein, FFmpeg n6.0, Daten auf PVT-Karte gesammelt < 55 °C Temperatur. NVIDIA-Konfiguration: Systemanbieter: GIGABYTE G492-H80-00, CPU: Intel® Xeon® Gold 6338 CPU bei 2,00 GHz, Stepping 6), zwei Sockel, 32 Kerne, zwei Threads (128 CPUs), Arbeitsspeicher: 256 GB (32-Kanal), 3.200 MT/sec, ucode: 0xd000389, BIOS: F25, Betriebssystem: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Kernel: 5.15.0-67-generic, GPU: NVIDIA L4 (UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN: 132522012830, Treiber: Docker: nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04, 535.104.05 CUDA 12.2, GPU-Firmware: Vbios 95.04.29.00.06 (ECC deaktiviert), Turbo ein, FFmepg-Version 5.1.git(g9ef20920ab), NVIDIA-smi 535.104.05, Daten auf NVIDIA L4-Karte gesammelt < 55 °C Temperatur. Weitere Einzelheiten finden Sie unter https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189.
Bis zu 55 % bessere visuelle Inferenz bei der Objekterkennung: Tests von Intel am 16. September 2022. Intel Konfiguration: 2S Intel® Xeon® 4309Y Prozessor, 256 GB DDR4-2933, 1x Intel® Data Center GPU Flex 170, Ubuntu 20.04 Kernel 5.10, Agama 419, OpenVINO™ 2022.2.0 ‒ 90 1080p AVC-Streams bei 25 FPS mit YOLO v5. NVIDIA-Konfiguration: 2S Intel® Xeon® 6336Y Prozessor, 128 GB DDR4-3200, 1x NVIDIA A10 GPU, Ubuntu 20.04, Kernel 5.15, NVIDIA-Treiber 515.65.01, CUDA 11.7 Update 1, DeepStream 6.1.1, TensorRT 8.4.1.5 ‒ 58 1080p AVC-Streams bei 25 FPS mit YOLO v5. Weitere Einzelheiten finden Sie unter https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competition-proof-points-nvidia.html?DocID=820189.
Bis zu 50 % geringere Gesamtbetriebskosten bei VDI: Preise mit Stand vom 11. Oktober 2023. Preise für die Intel® Data Center GPU Flex Series sind empfohlene Kundenpreise in der Intel Preisgruppe. Die tatsächlichen Kosten auf Systemebene variieren je nach Serverkonfiguration. Der tatsächliche Preis kann abweichen. Intel® Data Center GPU Flex Series 170 hat 16 GB vRAM und unterstützt 16 Benutzer. Die NVIDIA-Kosten umfassen die GPU sowie benutzerbasierte Lizenzgebühren für NVIDIA vGPU vPC CCU für fünf Jahre – 1 GB pro Benutzerprofil. NVIDIA A16 hat 64 GB und unterstützt 64 Benutzer. Preisquellen: cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 und nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf. Weitere Einzelheiten finden Sie unter https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189.