Die Intel® Data Center GPU der Flex-Reihe ist flexibel, robust und die offenste GPU-Lösung der Branche für die intelligente visuelle Cloud. Die GPU wird eine Vielzahl von Workloads in der Branche unterstützen, angefangen mit Medien-Streaming und Cloud-Gaming, gefolgt von Support für visuelle KI-Inferenz und Workloads für virtuelle Desktop-Infrastruktur. Unterstützt einen offenen, standardbasierten Software-Stack, der für Dichte und Qualität mit kritischen Serverfunktionen für hohe Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit optimiert ist. Dies hilft dabei, dass Rechenzentren weniger unterschiedliche Lösungen nutzen und heterogene oder proprietäre Umgebungen verwalten müssen.
Offene Architektur
Die Intel® GPU der Flex-Reihe unterstützt einen offenen, flexiblen standardbasierten Software-Stack zusammen mit oneAPI, damit Entwickler:innen leistungsstarke, architekturübergreifende Anwendungen und Lösungen bauen können. Dies hilft Organisationen dabei, Komplexität, Kosten und Zeitanforderungen zu reduzieren, um neue Lösungen auf den Markt zu bringen und Ingenieur:innen und Programmier:innen Innovationen ermöglicht, statt nur Code zu pflegen.
Integrierte AV1-Codierung
Dienste auf Basis des gebührenfreien Open-Source AV1-Codec sorgen für eine Reduzierung der Betriebskosten und bieten höhere Videoqualität. Unterstützung für Advanced Video Coding (AVC), High Efficiency Video Coding (HEVC), und VP9 ist bei der Intel Data Center GPU ebenfalls standardmäßig.
Mehr Möglichkeiten
5x
Medien-Transcodierungs-Durchsatz mit der Hälfte des Stromverbrauchs der Konkurrenz. Intel Flex Reihe 140 GPU im Vergleich zu NVIDIA A10 HEVC 1080p601
2x
Decoding-Durchsatz mit der Hälfte des Stromverbrauchs der Konkurrenz. Intel Flex Produktreihe 140 GPU im Vergleich zu NVIDIA A10 über HEVC, AV1, AVC, VP91
Bis zu
68
720p30 auf ausgewählten Game-Streams. Einzelne Intel Flex Reihe 170 GPU1
5x
Medien-Transcodierungs-Durchsatz mit der Hälfte des Stromverbrauchs der Konkurrenz. Intel Flex Reihe 140 GPU im Vergleich zu NVIDIA A10 HEVC 1080p601
2x
Decoding-Durchsatz mit der Hälfte des Stromverbrauchs der Konkurrenz. Intel Flex Produktreihe 140 GPU im Vergleich zu NVIDIA A10 über HEVC, AV1, AVC, VP91
Bis zu
68
720p30 auf ausgewählten Game-Streams. Einzelne Intel Flex Reihe 170 GPU1
Medienverarbeitung und -bereitstellung
Heutzutage machen Videos über 80 % des weltweiten Internetverkehrs aus2, und die Zuschauer erwarten Übertragungsqualität mit höheren Auflösungen auf einer wachsenden Vielfalt von Geräten. Gleichzeitig erhöhen neue 5G-Netzwerke den Durchsatz für mobile Kund:innen dramatisch.
All dies bedeutet, dass Medienanbieter neue Möglichkeiten finden müssen, um Gesamtbetriebskosten zu optimieren und gleichzeitig die Anforderungen der Abonnent:innen nach anspruchsvolleren Inhalten zu erfüllen. Die Intel GPU der Flex-Reihe hilft dabei, die Dichte von Streams zu erhöhen, die pro Server unterstützt werden können – ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
1st
Erster Hardware-basierter AV1-Encoder in einer GPU
Integrierter AV1-Encoder
AV1 ist ein lizenzfreier Video-Codierungsstandard, der von der Alliance for Open Media entwickelt wurde, zu der Google, Facebook, Amazon, Apple, Intel, Cisco, Microsoft, Netflix und Tencent gehören. AV1 bietet deutlich verbesserte Kompressionseffizienz gegenüber AVC und HEVC.3Dies führt zu einer mehr als 30-prozentigen Bandbreitenverbesserung, die dazu beitragen kann, erhebliche Gesamtkosten für die Inhaberschaft zu sparen.1
5X besser als die Konkurrenz
Die GPU der Flex-Reihe 140 bietet den 5-fachen Medien-Transcoding-Durchsatz beim halben Stromverbrauch im Vergleich zu NVIDIA A10 auf HEVC 1080p60. Und 2-facher Dekodierdurchsatz bei der Hälfte der Leistung des NVIDIA A10 über HEVC, AV1, AVC, VP9.1
Senkung der Gesamtbetriebskosten
Die Intel Flex Reihe GPU ermöglicht es Anbieterunternehmen, mehr Abonnent:innen mit einer geringeren Rechenzentrumsfläche zu bedienen, was die Kosten für Geräte und Einrichtungen senkt. Zudem hilft die hohe Leistung pro Watt dabei, die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu reduzieren.
Verbesserte AVC- und HEVC-Unterstützung
Neben ihrer zukunftsgerichteten AV1-Implementierung unterstützt die Intel Flex Reihe GPU auch bestehende HEVC-, AVC- und VP9-Codecs.
Kontrollen auf niedriger Ebene
Durch Kontrollen auf niedriger Ebene über Encoder und Frequenzsteuerung durch die oneAPI Video Processing Library (oneVPL), können Endbenutzer:innen ihre Encoderkonfiguration genau auf ihre Bedürfnisse einstellen. Branchenexpert:innen können auch ihre eigene Frequenzsteuerung implementieren, um Kundenexpertise mit Intel® Innovation für Hardware zu verbinden.
Computerspiele
Da der globale Cloud-Gaming-Markt bis 2026 voraussichtlich 3,2 Milliarden US-Dollar erreichen wird, und von 2021 bis 2026 um 43,2 % wächst4, müssen Serviceanbieter die TCO optimieren und gleichzeitig die Anforderungen der Abonnenten nach hervorragenden Erfahrungen erfüllen. Die Intel GPU der Flex-Reihe erhöht die Dichte pro Server ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Unterstützen Sie eine wachsende Anzahl von Abonnent:innen mit einer kleineren Rechenzentrum-Fläche, was die Ausrüstungs- und Anlagenkosten senkt. Hohe Leistung pro Watt hilft dabei, die TCO weiter zu reduzieren.
Es stehen zwei SKUs verfügbar, die Kund:innen auf der Grundlage ihrer Anforderungen einsetzen können. Die Intel Data Center GPU Flex 140 ist eine 75W-Option mit niedrigem Profil mit zwei 8 Xe-core GPUs. Der 170† ist eine 150-W-Option mit einer einzelnen 32 Xe-core GPU für höhere Spitzenleistung.
Visuelle KI-Inferenz†
Die wachsende Zahl von Überwachungskameras, Live-Streaming und OTT-Video erhöht die Nachfrage nach visueller KI-Inferenz. Die Intel Data Center GPU Flex-Reihe ist ideal für diese Workloads, einschließlich Smart City, Bibliotheks-Indexierung und Compliance und KI-gesteuerte Videoverbesserungs-Workloads. Das oneAPI-Toolkit von Intel unterstützt die am häufigsten verwendeten KI-Frameworks – TensorFlow* und PyTorch* – und die Optimierung von KI-Algorithmen aus anderen Frameworks durch das OpenVINO™ Toolkit.
Die Intel Data Center GPU Flex-Reihe ermöglicht es Ihnen, die Leistungsstufe zu wählen, die Ihren Anforderungen entspricht – von der einfachen Objekterkennung bis hin zu komplexer KI.
Grundlegende KI-Modelle
Ein energiesparender 75W-Adapter mit einem kompakten Format, die Intel® Data Center GPU Flex 140 bietet mehr Video-Decoding/Encoding-Engines als die Intel Server GPU. Diese CPU ist ideal für Pipelines, die leichtere KI-Modelle verwenden, wie z.B. einfache Objekterkennung. Aufgrund der höheren Anzahl von Video-Engines kann die GPU Flex 140 eine hohe Anzahl von Streams unterstützen.
Komplexe KI-Modelle
Ein leistungsstarker, 150W-Adapter, die Intel® Data Center GPU Flex 170† ist optimal für Pipelines, die komplexere KI-Modelle wie mehrfache Objekterkennung oder mehrere Klassifizierungsmodelle umfassen. Mit ihrer KI-Rechenleistung vermeidet die GPU Flex-Reihe 170, KI-lastig zu werden. Sie kann die gleiche Anzahl von Video-Streams pro Adapter unterstützen, wenn die Rechenanforderungen steigen.
Virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI)†
Die Virtuelle Desktop Infrastruktur (VDI) ist ein erschlossener Markt mit einer beschleunigten Einführung separater Grafik, da moderne Betriebssysteme und Anwendungen zunehmend GPU- und Medien-Hardwarebeschleunigung nutzen. Die hohe Dichte an Wissensarbeitern wird das größte Wachstum im VDI-Segment ausmachen3, was einen hohen Streaming-Durchsatz und eine End-to-End-Bereitstellung erforderlich macht.
Keine Lizenzgebühren
Intel bietet Kund:innen eine kostenlose virtuelle GPU-Softwarelizenz zur Senkung ihrer Gesamtbetriebskosten bei VDI-Bereitstellungen. Darüber hinaus kann dies als Katalysator fungieren, um die GPU-Einführungsrate in VDI-Bereitstellungen zu beschleunigen, wo Grafik- und Endoding-Beschleunigung gewünscht, aber oft zu teuer sind.
Flexibles vGPU-Management
Die Intel® GPU der Flex-Reihe unterstützt mehrere vGPU-Konfigurationen und Planungsoptionen für VDI-Lösungen, um unterschiedliche Workloads und QoS-Anforderungen der Kund:innen zu erfüllen – wie z.B. auf Linux† Kernel-basierte Virtual Machine (KVM) Open-Source-Virtualisierungstechnologie und VMware ESXi**. Sie unterstützt darüber sowohl VMware Horizon† als auch Citrix DaaS†. Die Beschleuniger der Flex-Reihe haben eine starke Unterstützung im Ökosystem. Die beiden führenden Desktop- und Anwendungs-Virtualisierungslösungen, VMware Horizon und Citrix DaaS werden unterstützt.
Flexible Leistungseigenschaften
Der Beschleuniger der Intel Flex-Reihe 140 verfügt über zwei GPUs auf einer einzigen Karte und unterstützt heterogene vGPU-Profile. Weniger virtuelle Maschinen pro GPU tragen zu einer besser voraussehbaren Servicequalität, kürzeren GPU-Warteschlangen und einer starken Leistungsisolierung über Maschinen hinweg bei. Kleinere physische Karten und weniger virtuelle Maschinen bedeuten, dass Sie eine Vielzahl von Benutzeranforderungen wirtschaftlicher abdecken können.
Virtueller Desktop mit hoher Dichte
Die Intel® Data Center GPU der Flex-Reihe 140 ist ideal für VDI-Bereitstellungen, die auf Wissensarbeitende ausgerichtet sind – Office-Produktivität, Video und Browser-Workloads, deren Grafik- und Rechenanforderungen gering sind.
Virtuelle Hochleistungs-Desktop
Die Intel® Data Center GPU Flex 170 eignet sich am besten für VDI-Bereitstellung von Power-User:innen – 3D- und Medienerstellungs-Workloads mit hohen Anforderungen an Grafik und Rechenleistung.
Produktdetails
Die Intel GPU der Flex-Reihe basiert auf der Xe Architektur und verfügt über bis zu 32 Xe-cores und Raytracing-Units, bis zu 4 Xe Media Engines, KI-Beschleunigung mit Intel® Xe Matrix Extensions Intel® XMX und Unterstützung für hardwarebasierte SR-IOV Virtualisierung. Durch die Nutzung der Intel® oneAPI Video Processing Library (oneVPL) und Intel® Deep Link Hyper Encode kann der Beschleuniger der Flex-Reihe 140 mit seinen beiden GPUs die Branchenanforderung nach einer einsekündigen Verzögerung erfüllen und gleichzeitig 8K 60 Echtzeit-Transcoding bieten. Diese Fähigkeit ist für das AV1- und HEVC-Format verfügbar.
Lösungsanbieter
Die Intel GPU der Flex-Reihe erweitert die Vorteile ihrer standardbasierten offenen Architektur und des optimierten Software-Stacks, und sie nutzt ein breites Ökosystem an Serviceanbietern, Independent Software Vendors (ISVs), OEMs und anderen.
Systeme mit GPUs der Flex-Reihe werden von Anbietern wie Dell Technologies, HPE, H3C, Inspur, Lenovo, Nettrix, PowerLeader, Supermicro und xFusion erhältlich sein. Lösungen mit der GPU der Flex-Reihe werden in den kommenden Monaten auf den Markt kommen, beginnend mit Medienbereitstellung und Android-Cloud-Gaming-Workloads. Danach folgen Windows Cloud Gaming, KI und VDI-Workloads.
Disclaimer / Rechtliche Hinweise
† Spiegelt die Funktionen der Intel® Data Center GPU Flex Reihe wider, die verfügbar sein werden, wenn das Produkt vollständig ausgereift ist.
Produkt- und Leistungsinformationen
Die Leistung variiert je nach Verwendung, Konfiguration und anderen Faktoren. Ausführliche Informationen erhalten Sie unter www.Intel.de/PerformanceIndex.
Die Leistungsergebnisse basieren auf Tests, die an den in den Konfigurationen angegebenen Daten durchgeführt wurden und spiegeln möglicherweise nicht alle öffentlich verfügbaren Updates wider. Weitere Konfigurationsdetails siehe Backup. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit.
Ihre Kosten und Ergebnisse können variieren.
Intel hat keinen Einfluss auf und keine Aufsicht über die Daten Dritter. Sie sollten andere Quellen heranziehen, um die Genauigkeit zu beurteilen.
Intel Technik kann geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern.
Cisco Systems, “VNI Complete Forecast Highlights.” https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights/pdf/Global_2021_Forecast_Highlights.pdf.
Altman Solon. Referenzdaten stammen von Folien 132, 135 ihrer Studie vom 17. Februar 2022 für Intel.
Forschung und Märkte, 4. Januar 2022. „Einblicke auf den Cloud Gaming Global Market bis 2026 – mit Intel, Google und Microsoft unter anderem.“ https://www.globenewswire.com/news-release/2022/01/24/2371478/28124/en/Insights-on-the-Cloud-Gaming-Global-Market-to-2026-Featuring-Intel-Google-und-Microsoft-Among-Others.html.