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  • Markenbezeichnung: Core i9
  • Dokumentennummer: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • Spezielle Operatoren: "Ice Lake", Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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In 4 Tagen, 8 Stunden

Workshop: Build Multimodal Systems on AI PCs

29. Mai 2025 | 16:00

Going from voice to text to voice, this hands-on workshop uses PyTorch* to build GPU acceleration into multimodal AI PC applications. Participants learn how to implement and optimize audio-processing pipelines, combining speech recognition and speech synthesis into coherent applications. Transformer-based models will be explored, taking advantage of GPU acceleration and optimizing techniques on AI PCs. Gain real-world experience and skills for creating responsive applications and effectively generating audio.

May 29, 2025, 9:00 a.m. – 12:00 p.m. Pacific Daylight Time (PDT)

Register Einladung herunterladen
In 10 Tagen, 8 Stunden

Webinar: Generate Code for a Stock Trading Application with DeepSeek*

4. Juni 2025 | 16:00

Learn how to use DeepSeek* to generate an initial stock trading application. Model inference endpoints are hosted on Intel® Gaudi® AI accelerators and deployed on Denvr Dataworks* cloud servers. The deployment is simplified with an OpenAI*-compatible API key that you can also obtain through the Amazon Web Services (AWS)* Marketplace.

June 4, 2025, 9:00 a.m. Pacific Daylight Time (PDT)

Register Einladung herunterladen
In 17 Tagen, 8 Stunden

Webinar: Enable High-Performance Running of GNNs on Intel® NPUs

11. Juni 2025 | 16:00

AI PCs from Intel provide an ideal platform for graph neural network (GNN) workloads with powerful acceleration from built-in neural processing units (NPU). GNNs are crucial for tasks like retrieval augmented generation (RAG) in large language models (LLM) and event-based vision tasks. However, running GNNs involves irregular memory access and control-heavy computations, leading to high inference latency. Discover how GraNNite, a hardware-aware framework developed by Intel, optimizes running GNNs on Intel® NPUs for unparalleled performance and efficiency.

June 11, 2025, 9:00 a.m. Pacific Daylight Time (PDT)

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