Immer mehr Workloads werden vom firmeneigenen Datencenter an Cloud-Dienste ausgelagert, die massiv skalierbare Rechenkapazitäten (Hyperscale) zur Verfügung stellen. Cloud Service Provider (CSPs) und Endanwender von Cloud-Diensten stehen dabei vor der Herausforderung, das Leistungsspektrum der benötigten Hard- und Software-Infrastruktur für spezifische Anwendungen „maßzuschneidern“ und so die Möglichkeiten der Cloud effizient und erfolgreich zu nutzen.
Intel unterstützt dabei speziell vier Themenbereiche erfolgreicher Cloud-Dienste: Intelligente Netzwerk-Konnektivität, Souveränität und Sicherheit für Daten und Anwendungen, Einbindung von High Performance Computing (HPC) für anspruchsvolle Workloads sowie eine stetig verbesserte Leistung bei Speicherung und Verarbeitung. Anwender können anhand dieser vier Anwendungsgebiete entscheiden, ob die Leistungen des CSP zu ihren Anforderungen passen.
Schnelle und flexible Konnektivität durch Software-defined Networking
Die Dezentralisierung von Rechenleistung stellt hohe Anforderungen an die Vernetzung des Datenverkehrs. Hier kommen flexible Lösungen auf Software-Basis (Software-defined Networking, SDN) anstelle beschränkter, dedizierter Verbindungen zum Einsatz.
Intel bietet Ethernet-Controller mit großer Bandbreite, die eine dynamischere Steuerung der Datenströme ermöglichen: Smart Network Interface Cards auf Basis von Intel® FPGAs übernehmen Infrastruktur-Aufgaben und entlasten die CPU, programmierbare Switch-Chips verbessern das Routing und schützen gegen Cyber-Angriffe, und laserbasierte optische Verbindungen vernetzen räumlich verteilte Datenzentren.
Gesteigerter Schutz mit Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX)
Mit der erhöhten Nutzung von Cloud-Diensten sind auch die Bedrohungen durch Fremdeingriffe gestiegen. Intel hat sich zum Ziel gesetzt, Datenintegrität für Netzwerk-Betreiber gemäß strenger Datenschutz-Regeln sicherzustellen.
Grundlage für solche Sicherheitsstrukuren bilden die auf modernen Intel® Prozessoren laufenden Intel® SGX. Sie schützen Daten und Prozesse während der Verarbeitung und erlauben den sicheren Betrieb Cloud-typischer Anwendungen wie Virtueller Maschinen oder Blockchain-Transaktionen. Die Intel® QuickAssist Technology wiederum beschleunigt verschiedene Verschlüsselungs- und Komprimierungsprozesse und entlastet dadurch die CPU.
Erweiterte Software-Funktionen beschleunigen rechenintensive Aufgaben
Rechenintensive Aufgaben wie maschinelles Lernen (ML), Simulationen und Analytik werden zunehmend von Cloud-Diensten übernommen. Dies erfordert jedoch HPC-Kapazitäten, die Intel durch lange Erfahrung im Datencenter-Bereich und durch moderne Hard- und Software-Lösungen zur Verfügung stellen kann.
Ein erweiterter Befehlssatz für moderne Intel® Prozessoren stellt die Basis für rechenintensive Anwendungen wie komplexe Simulationen oder 3D-Modellierung dar. Der Intel® Deep Learning Boost, ein spezieller Teil dieses Befehlssatzes, bietet in neuronalen Netzen Geschwindigkeitsvorteile bei Videoanalyse oder natürlicher Spracherkennung. Bei Anwendungen in der ML-gestützten Bilderkennung können Intel® FPGAs mit fest einprogrammierten ML-Prozessen die Verarbeitung deutlich beschleunigen. All diese Funktionen werden von Intel mit passenden Software-Bibliotheken unterstützt.
Mehr Speicherleistung durch Intel® Optane™, stärkere CPUs durch Hyper-Threading
Schlussendlich ist auch noch die schiere Rechenleistung des Datenzentrums relevant – ganz gleich, ob es sich um Strukturen vor Ort oder um eine hyperskalierende Cloud handelt. Hier bietet Intel Lösungen im Speicher-Bereich wie auch bei den Prozessoren selbst.
Intel® Optane™ Technologie – prozessornaher persistenter Intel® Optane™ Speicher und Intel® Optane™ SSDs für Cache-Aufgaben – überbrückt die Lücke zwischen langsamem und preiswertem Massenspeicher und schnellem, aber teurem Hauptspeicher. Im Prozessor-Bereich für anspruchsvolle Datenzentrums-Workloads stellt Intel Technologien wie Intel® Hyper Threading Technology für verbesserte Parallelisierung der Rechenprozesse und Intel Turbo Boost Technology für eine bedarfsorientierte dynamische Erhöhung des Prozessortakts zur Verfügung.
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