Intel® Arc™ GPU für den Edge
Optimieren Sie Edge-KI, Grafik und Medienverarbeitung mit separater Intel Arc Grafik GPU.
Steigern Sie die Leistung von Workloads am Edge.
Grafikprodukte
Für eindringliche visuelle Erlebnisse.
KI-Inferenz
Stellen Sie fortschrittliche KI-Workloads am Edge mit speziellen KI-Engines bereit.
Medienverarbeitung und -bereitstellung
Verbessern Sie die Videoproduktion, Media-Transkodierung und Streaming.
Leistung von Intel Arc A750E im Vergleich zu Nvidia
Bis zu
84%
bessere Medienverarbeitung als die RTX 4070-S1
Bis zu
28%
bessere KI-Leistung als die RTX 4070-S1
Bis zu
22%
besseres Leistungs-/Watt-Verhältnis als RTX 4070-S1
Bis zu
84%
bessere Medienverarbeitung als die RTX 4070-S1
Bis zu
28%
bessere KI-Leistung als die RTX 4070-S1
Bis zu
22%
besseres Leistungs-/Watt-Verhältnis als RTX 4070-S1
Was Sie mit Intel Arc GPU machen können
Dedizierte LLM-Verarbeitung und Videoanalysen mit Intel® Arc™ GPU transformieren die Intelligenz von Ladestationen
Die leistungsstarke Kombination aus Intel® Arc™ GPU, Intel® Core™ Prozessor und dem entwicklerfreundlichen OpenVINO™ Toolkit revolutioniert Self-Service und das Laden von Elektrofahrzeugen. DFI integriert Self-Service-Ladestationen mit LLM-Technik und interaktiver Digital Signage, die durch Virtualisierungstechnologie verschiedene Betriebssysteme unterstützen. Mit diesen innovativen Technologien wird das Laden von Elektrofahrzeugen zu mehr als nur Auftanken – es wird zu einem interaktiven, personalisierten und umsatzsteigernden Erlebnis.
Die Zukunft des Shopping: Wie Einkaufszentren KI für intelligentere Abläufe verwenden
CUE läutet mit der Intel® Arc™ GPU für KI-Inferenz ein neues Zeitalter des intelligenten Einzelhandels ein. Durch die Analyse spezifischer Passantenmuster in jeder Etage und die Analyse von Verbraucherpräferenzen für verschiedene Geschäftsarten wie Restaurants und Einzelhandel erhält das Maples Center Einblicke in die Präferenzen von Kunden und kann Laden-Layouts verschiedener Geschäftsarten optimieren, Produktangebote anpassen und Marketingstrategien verfeinern, um die Attraktivität des Einkaufszentrums, die Kundenzufriedenheit und letztlich die Umsätze zu verbessern.
Eine außergewöhnliche Display-Dichte, Auflösung und Leistung für anspruchsvolle Multi-Monitor-Videowand-Anwendungen mit Grafikkarten der Matrox LUMA Pro Reihe mit Intel® Arc™ GPU anbieten.
Die Lösung für die automatisierte optische Inspektion (AOI) von ADLINK ist mit einer Intel CPU, Intel GPUs und vom OpenVINO Toolkit optimierten ADLINK-KI-Modellen ausgestattet. Die Lösung bietet hochgenaue visuelle Inferenz in großem Maßstab, um die Overhead-Kosten für die Qualitätssicherung in der Fertigung zu reduzieren.
Durchsuchen Sie Intel Arc GPUs
| Xe-Kerne | GPU-Peak-TOPS (Int8) | Leistung | Arbeitsspeichergröße | Grafikspeicher-Bandbreite | |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel® Arc™ A750E Grafik | 28 | 229 | 225 W TBP | 16 GB GDDR6 | 512 GB/s |
| Intel® Arc™ A580E Grafik | 24 | 197 | 185 W TBP | 16 GB GDDR6 | 512 GB/s |
| Intel® Arc™ A380E Grafik | 8 | 66 | 75 W TBP | 6 GB GDDR6 | 186 GB/s |
| Intel® Arc™ A370E Grafik | 8 | 38 | 35 – 50 W TGP | 4 GB GDDR6 | 112 GB/s |
| Intel® Arc™ A350E Grafik | 6 | 28 | 25 – 35 W TGP | 4 GB GDDR6 | 112 GB/s |
| Intel® Arc™ A310E Grafik | 6 | 49 | 75 W TBP | 4 GB GDDR6 | 124 GB/s |
Partner GPU-Karten für den Edge
KI-Inferenz für Entwickler beschleunigen
Mit den Optimierungstechniken des OpenVINO Toolkit (wie Modellquantisierung, Schichtfusion und Optimierungen auf Hardware-Ebene) können Sie die Effizienz der KI-Inferenz deutlich verbessern. Bei Bereitstellung auf einer separaten GPU können diese optimierten Modelle die parallelen Verarbeitungsfunktionen der GPU nutzen, was zu höheren Inferenzgeschwindigkeiten führt. Das Automatic Device Plugin (AUTO) ermöglicht Inferenzanfragen auf Basis der optimalen verfügbaren CPU- oder GPU-Ressource, wobei Latenz oder Leistung nach Bedarf priorisiert werden.
OpenVINO ermöglicht die Aufrechterhaltung der Kosteneffizienz bei gleichzeitig außergewöhnlicher GPU-Leistung. Die neueste Version von OpenVINO (2024.0) macht generative KI für reale Szenarien zugänglicher durch zusätzliche Modellunterstützung, reduzierte Arbeitsspeicherauslastung und die Einführung zusätzlicher Komprimierungstechniken für große Sprachmodelle (LLMs). Zusätzlich haben Entwickler jetzt mehr Flexibilität bei der Arbeit mit dem Framework ihrer Wahl. Starten Sie den Download jetzt und beginnen Sie, KI-Lösungen zu entwickeln.
Produkt- und Leistungsangaben
Leistung gemessen an der Intel Arc A750 GPU als Proxy für die Intel Arc A750E GPU. Die Ergebnisse können von Fall zu Fall abweichen. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Leistungsindex.