Intel® Arc™ GPU für den Edge
Optimieren Sie Edge-KI, Grafik und Medienverarbeitung mit separater Intel Arc Graphics GPU.
Steigern Sie die Leistung von Workloads am Edge.
Grafik
Für eindringliche visuelle Erlebnisse.
KI-Inferenz
Stellen Sie fortschrittliche KI-Workloads am Edge mit speziellen KI-Engines bereit.
Medienverarbeitung und -bereitstellung
Verbessern Sie die Videoproduktion, Media-Transkodierung und Streaming.
Partner GPU-Karten für den Edge
Was Sie mit Intel Arc GPU machen können
Eine außergewöhnliche Display-Dichte, Auflösung und Leistung für anspruchsvolle Multi-Monitor-Videowand-Anwendungen mit Grafikkarten der Matrox LUMA Pro Reihe mit Intel® Arc™ GPU anbieten.
Die Lösung für die automatisierte optische Inspektion (AOI) von ADLINK ist mit einer Intel CPU, Intel GPUs und vom OpenVINO Toolkit optimierten ADLINK-KI-Modellen ausgestattet. Die Lösung bietet hochgenaue visuelle Inferenz in großem Maßstab, um die Overhead-Kosten für die Qualitätssicherung in der Fertigung zu reduzieren.
A370M Leistung im Vergleich mit NVIDIA® T1000
Bis zu
2,4x
Höhere Leistung bei KI-Inferenz mit Resnet50, Batch-Größe 32. 1
Bis zu
2,28x
Höhere Leistung bei der Dekodierung von 2 Streams von H.264 1080p30-Video. 1
Bis zu
2,4x
Höhere Leistung bei KI-Inferenz mit Resnet50, Batch-Größe 32. 1
Bis zu
2,28x
Höhere Leistung bei der Dekodierung von 2 Streams von H.264 1080p30-Video. 1
KI-Inferenz für Entwickler beschleunigen
Mit den Optimierungstechniken des OpenVINO-Toolkits wie Modellquantisierung, Schichtfusion und Optimierungen auf Hardware-Ebene können Sie die Effizienz der neuronalen Netzwerkinferenz deutlich verbessern. Bei Bereitstellung auf einer separaten GPU können diese optimierten Modelle die parallelen Verarbeitungsfunktionen der GPU nutzen, was zu höheren Inferenzgeschwindigkeiten führt.
OpenVINO ermöglicht die Aufrechterhaltung der Kosteneffizienz bei gleichzeitig außergewöhnlicher GPU-Leistung. Die neueste Version OpenVINO 2023.1 macht generative KI für reale Szenarien zugänglicher mit zusätzlicher Modellunterstützung, reduzierter Speicherauslastung und der Einführung zusätzlicher Komprimierungstechniken für große Sprachmodelle (LLMs). Zusätzlich haben Entwickler jetzt mehr Flexibilität bei der Arbeit mit dem Framework ihrer Wahl. Starten Sie den Download jetzt und beginnen Sie, KI-Lösungen zu entwickeln.
Produkt- und Leistungsinformationen
Die Leistungseigenschaften variieren je nach Verwendung, Konfiguration und anderen Faktoren. Weitere Informationen finden Sie auf der Performance-Index-Website.