Analysieren Sie Microsoft SQL Server-Datenbanken bis zu 1,39-mal so schnell mit Amazon™ EC2 M5n Instanzen mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der 2. Generation

Microsoft SQL Server

  • Daten bis zu 1,22-mal so schnell analysieren (auf mittleren Instanzen).

  • Daten bis zu 1,39 so schnell analysieren (bei großen Instanzen).

  • Steigern Sie die Leistung von Deep-Learning-Apps mit Intel® DL Boost Vector Neural Network Instructions (VNNI).

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Amazon EC2 M5n Instanzen verfügen über skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren der 2. Generation

Beschleunigen Sie die Microsoft SQL Server Datenbankanalyse in Amazon EC2 M5n-Instanzen mit skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 2. Generation

Für moderne Organisationen ist die Verbreitung von Daten nonstop – aber massive Datenmengen müssen analysiert und analysiert werden, bevor sie einen Mehrwert bieten. Die Beschleunigung der Datenanalyse kann sicherstellen, dass Ihr Unternehmen schneller handeln kann. Der Instanztyp, den Sie von Amazon Web Services wählen, bestimmt, wie schnell Sie diese Antworten erhalten können. Um die Analyse von Microsoft SQL Server-Datenbanken zu beschleunigen, wählen Sie einen neuen Amazon EC2 M5n Instanztyp mit leistungsstarken skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 2. Generation aus.

In Microsoft SQL Server Online Analytical Processing (OLAP)-Tests wurden Amazon EC2-Instanzen verglichen, neue M5n-Instanzen mit skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 2. Generation als ältere M4-Instanzen, die von Intel Xeon E5 v4-Prozessoren aktiviert wurden. Eine mittlere Instanz (mit 16 vCPUs) analysierte Datenströme bis zu 1,22-mal so schnell, und eine große Instanz (mit 64 vCPUs) hat dies bis zu 1,39-mal so schnell wie ähnlich konfigurierte ältere Instanzen.

Mit mehreren Datenbank- und Instanzgrößen kann die Wahl einer neuen M5n-Instanz mit skalierbaren Prozessoren der 2. Generation Intel Xeon ermöglichen, Daten schneller zu analysieren, was Ihrem Unternehmen hilft, diese Erkenntnisse zu nutzen und Geschäfte schneller voranzubringen.

Schnellere Datenanalyse auf mittleren Instanzen

Die Wahl des Instanztyps, der Ihre Workloads hosten soll, ist genauso wichtig wie die Auswahl des Cloud-Anbieters selbst. Durch die Auswahl veralteter Hardware für die Ausführung Ihrer OLAP-Workloads begrenzen Sie die Geschwindigkeit, wie schnell Sie Erkenntnisse aus kritischen Daten erhalten können, was Ihr Unternehmen hinter Wettbewerbern zurück lassen kann. Die aktualisierte Prozessortechnik ist besser für diese Workloads gerüstet und reduziert die Datenanalysezeiten drastisch.

Tests, bei denen die Leistung mittlerer Instanzen mit 16 vCPUs verglichen wurden, zeigen, dass Amazon EC2 M5n-Instanzen mit skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 2. Generation Microsoft SQL Server-Datenbanken analysierten, bis zu 1,22-mal so schnell wie M4-Instanzen, die auf älteren Prozessoren ausgeführt werden.

Vergleich der mittleren Instanz: relative Geschwindigkeit muss abgeschlossen werden

Abbildung 1. Relative Geschwindigkeit zum Abschließen mehrerer Abfragestreams von einem TPC-H-ähnlichen HammerDB-Workload, der auf mittleren Instanzen auf Microsoft SQL Server-Datenbanken läuft.

Unternehmen, die schnell Erkenntnisse aus Daten gewinnen wollen, können dieses Ziel erreichen, indem sie Amazon EC2 M5n-Instanzen mit aktualisierten Intel® Xeon® skalierbaren Prozessoren der 2. Generation auswählen.

Schnellere Datenanalyse auf großen Instanzen

Business-Intelligence-Workloads für größere Datenbanken und Instanzen dauern möglicherweise länger als mittlere Instanzen, aber die Geschwindigkeit verbessert sich immer noch, wenn ältere M4-Instanzen durch neue M5n-Instanzen ersetzt werden. Die Verwendung eines TPC-H-ähnlichen Workloads von HammerDB zur Analyse großer Instanzen zeigte, dass aktualisierte Amazon EC2 M5n-Instanzen mit skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 2. Generation die Datenanalyse über mehrere Abfragestrom-Zählmengen bis zu 1,39-mal schneller abgeschlossen haben als M4-Instanzen.

Vergleich großer Instanzen: Relative Geschwindigkeit muss abgeschlossen werden

Abbildung 2. Relative Geschwindigkeit, um mehrere Abfragestreams von einem TPC-H-ähnlichen HammerDB-Workload abzuschließen, der gegen Microsoft SQL Server-Datenbanken auf großen Instanzen läuft.

Die Ausführung von OLAP-Workloads zur Analyse von Microsoft SQL Server-Datenbanken auf Amazon EC2 M5n-Instanzen kann im Vergleich zu M4-Instanzen erhebliche Datenanalysezeit sparen, damit Ihr Unternehmen das wissen kann, das Sie früher benötigen, wenn es darum geht.

Weitere Informationen

Besuchen Sie http://intel.com/AWS, um ihre Microsoft SQL Server Datenbankimplementierungen auf Amazon EC2 M5n-Instanzen mit Intel Xeon skalierbaren Prozessoren der 2. Generation zu starten.

Weitere Testdetails finden Sie unter http://facts.pt/30SQBuS.

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