Kurzübersicht:
Die manuelle Verwaltung der Netzwerkqualität wird für Kommunikationsanbieter (CoSPs) immer schwieriger, da in Multi-Gigabit-Netzwerken eine überwältigende Menge an Telemetriedaten erzeugt wird. Diese Herausforderung wächst mit der raschen Weiterentwicklung von 5G-Technik – und zwar aufgrund der großen Gerätezahl und der sehr hohen Datenraten. Daher wird es für CoSPs immer wichtiger, Kommunikationsnetzwerke auf intelligente und automatisierte Weise mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zu verwalten.
SK Telecom, der größte Mobilfunkbetreiber in Südkorea, verwaltet mehr als 400.000 Mobilfunkmasten und mehr als 27 Millionen Kunden. Das Netzwerk handhabt jede Sekunde 1,4 Millionen Datensätze, was pro Tag 120 Milliarden Datensätzen entspricht.1 Um diese enorme Menge an Daten effektiv analysieren zu können, haben Entwickler von SK Telecom und Intel unter Einsatz von Analytics Zoo und FlashBase eine durchgängige Netzwerk-KI-Pipeline zur Vorhersage der Netzwerkqualität entwickelt. Die Pipeline wird auf Servern mit Intel® Architektur ausgeführt, wobei ein um Arbeitsspeicher erweitertes TensorFlow-Modell für umfangreiche Zeitreihendaten in Apache Spark angewendet wird.
Die gesamte Pipeline (von FlashBase bis Spark DataFrames und TensorFlow) wird in einem einheitlichen Server-Cluster, der auf skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren basiert, mit Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) und Intel® Deep Learning Boost ausgeführt. Darüber hinaus kommt Analytics Zoo-Software zum Einsatz, um die In-Memory-Datenpipelines und das verteilte Modell-Training und die Inferenz automatisch zu handhaben. In von SKT durchgeführten Tests bietet diese KI-Pipeline im Vergleich zur bisherigen GPU-basierten Implementierung von SKT bei Deep-Learning-Training bis zu 4-mal und bei Inferenz bis zu 6-mal mehr Leistung.2 So kann SK Telecom eine Degradierung und abnormale Änderungen bei der Netzwerkqualität schneller vorhersagen und erkennen sowie proaktive Maßnahmen ergreifen, um die 5G-Dienstqualität zu gewährleisten.
Lesen Sie das Whitepaper – SK Telecom, Intel Build AI Pipeline to Improve Network Quality