Fehler: "Knoten konnten nicht gefunden werden..." Bei der Konvertierung eines benutzerdefinierten schnelleren R-CNN-TensorFlow*-Modells in eine Zwischenrepräsentierung (Intermediate Representation, IR)

1. Ein benutzerdefiniertes Faster R-CNN TensorFlow-Modell wurde erfolgreich in IR konvertiert.
2. Durch Ändern des vorherigen Modells wurde ein neues Faster R-CNN TensorFlow-Modell generiert.
3. Dieses neue Modell wurde in IR konvertiert.
4. Erhaltener Fehler:
     Failed to match nodes from custom replacement description with id 'ObjectDetectionAPIProposalReplacement' 
     It means model and custom replacement description are incompatible. 
    Try to correct custom replacement description according to documentation with respect to model node names.

1. Speicheren Sie den Eingabegraphen des Modells ab.
   mo --input_model= --tensorboard_logdir=
2. Visualisieren den Eingabegraphen des Modells in TensorBoard.
   • tensorboard --logdir=
   • Kopieren Sie die Ausgabe-URL und fügen Sie sie im Browser ein.
3. Überprüfen Sie , ob alle Knotennamen in der DATEI "THER" mit den Knotennamen des Modells übereinstimmen. Diese Knotennamen werden in der DATEI "start_points" und "end_points" des "id: ObjectDetectionAPIProposalReplacement" angegeben.
4. Ändern Sie die Knotennamen in der DATEI".
5. Wandeln Sie das Modell mit dem folgenden Befehl in IR um:

mo --input_model= --transformations_config= --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config= --input_shape= --output=detection_scores,detection_boxes,num_detections --input=image_tensor --reverse_input_channels