Unternehmenstaugliche KI. Mit erhöhter Kapitalrendite.
Profitieren Sie von wiederkehrenden Vorteilen durch eine einfachere Möglichkeit zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen in beliebigen Infrastrukturen.
Alles, was Sie für die Entwicklung und Bereitstellung von KI in großem Umfang benötigen
Höhere Produktivität
Beschleunigen Sie die Produktionszeit und die Kapitalrendite von KI-Lösungen mit MLOPS-Automatisierung und End-to-End-KI-Lifecycle-Management.Multi-Cloud-Flexibilität
Nehmen Sie eine nahtlose Einführung einer Hybrid-/Multi-Cloud-Infrastruktur vor, damit Sie Ihre KI-Operationen richtig skalieren können.Erhöhte Kapitalrendite bei KI
Stellen Sie kosteneffektive KI-Lösungen bereit und senken Sie die Cloud-Kosten mit wettbewerbsfähigen Cloud-Preisen von Intel.Beschleunigen und skalieren Sie KI mit Intel Developer Cloud
Intel Developer Cloud baut auf den fortschrittlichsten CPUs, die speziell für KI, GPUs und andere Beschleuniger entwickelt wurden, sowie offener Software und modernsten Softwaretools auf und hilft Unternehmen mit einer kostenlosen Standardstufe sowie einer kostenpflichtigen Premium-Stufe für Unternehmen beim Entwickeln, Testen und Bereitstellen von KI-Lösungen. Intel Developer Cloud ist auch über die cnvrg.io Metacloud-Plattform verfügbar..Ein Full-Stack-Betriebssystem für maschinelles Lernen
Cnvrg.io MLOps bietet unübertroffene Flexibilität bei der Ausführung von KI-Workloads in Multi-Cloud-Umgebungen, öffentlichen Clouds oder lokalen Ressourcen. Verwalten Sie den gesamten KI-Lebenszyklus: von der Datenvorverarbeitung, vom Experimentieren, von Schulungen, Tests, von der Versionierung, Bereitstellung und Überwachung in einer einzigen Steuerungsebene.Branchenlösungen
Minimierung von Finanzrisiken und Betrug
Minimieren Sie das Risiko durch die Installation von KI-Modellen, die Kundenvorhersagen oder Finanzmärkte mit historischen und Echtzeitdaten kontinuierlich verbessern. Minimieren Sie finanzielle Verluste, indem Sie neu entstehende Muster aufdecken, um Betrug zu verhindern.Tragen Sie zur Verwirklichung der Präzisionsmedizin bei
Nutzen Sie Datenwissenschaft, um die Produktion personalisierter Medikamente zu beschleunigen und die Kosten für klinische Studien zu senken. Erhöhen Sie die Genauigkeit von Diagnosen, wenden Sie maschinelles Lernen an, um Patientenergebnisse vorherzusagen, und trainieren Sie Geräte darin, Symptome zu erkennen und zu messen.Personalisieren Sie das Versicherungswesen
Nutzen Sie Datenwissenschaft, um Risiken mit genauerer Schadenvorhersage und Betrugsbewertung zu mindern. Personalisieren Sie Versicherungsangebote, Policen, Preise und Empfehlungen mit Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die Ihnen bei der Produktion von Inhalten helfen.Sorgen Sie für eine intelligentere Fertigung
Nutzen Sie in der Fertigung fortschrittliche und Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen, um vollständige Überwachungs- und Leistungsverfolgungsfunktionen zu erhalten und auch komplexeste Geschäftsprobleme lösen zu können. Stellen Sie Datenwissenschaftlern eine Open-Source-Bibliothek zur Verfügung, damit sie Deep-Learning-Modelle für eine bessere Fertigung entwerfen, entwickeln und trainieren können.Verkaufen Sie mehr und reduzieren Sie Kundenabwanderung
Optimieren Sie Point of Sale (Verkaufsstelle) bis hin zur Produktlieferung. Nutzen Sie Online-Daten und KI, um Kundenverhalten vorherzusagen und Kundenerlebnisse zu personalisieren. Analysieren Sie das Verbraucherverhalten in Echtzeit mit Algorithmen für maschinelles Lernen für bessere Einblicke und installieren Sie Modelle, die Vorhersagen über die Kundenabwanderung kontinuierlich verbessern.Bauen Sie noch intelligentere Fahrzeuge
Nutzen Sie maschinelles Lernen und KI, um Fahrzeuge zu entwickeln, die Verkehrsbewegungsmuster, Spitzenverbrauch, Fahrverhalten und Verschleiß von Fahrzeugkomponenten vorhersagen und sogar autonom fahren können.Werden Sie jedem Medienmoment gerecht
Nutzen Sie Echtzeit-Daten zum Verhalten der Zielgruppe zur Personalisierung von Werbung und KI-Modelle, um optimale Conversions- und Empfehlungs-Engines vorherzusagen. Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache helfen Ihnen dabei, Wissen zu organisieren und zu strukturieren. Durchsuchen Sie große Textmengen, um Bedeutung zu generieren, Inhalte zu produzieren oder diese automatisch zusammenzufassen.Stärken Sie den Luftfahrt- und Verteidigungssektor
Bringen Sie maschinelles Lernen mit optimaler Intelligenz an die vorderste Verteidigungsfront. Entwickeln Sie ML-Modelle für bessere Intelligenz und Vorhersagen, Computer-Vision für zusätzliche Überwachung und ML-Anwendungen für modernste Technologie.Erfolgsstorys
Verbesserung von LLMs mit cnvrg.io
Entdecken Sie, wie Sie convrg.io nutzen können, um Präzision, Kontextverständnis und Effizienz zu optimieren und gleichzeitig Bias zu reduzieren und falsche Antworten in LLMs zu minimieren.
Ermöglichung von Self-Service-MLOps und schnellere ML-Lieferung bei Monday.com
Mit Cnvrg.io konnte das Arbeitsbetriebssystem monday.com innovative NLP-, Timeseries- und Klassifikations-ML-Anwendungen entwickeln, um Prozesse zu optimieren, die Entscheidungsfindung intern zu verbessern und das Benutzererlebnis zu verbessern.
Verwaltung der GPU-HPC-Umgebung für Datenwissenschaftler bei ST Unitas
ST Unitas, ein globaler EduTech-Marktführer, konnte dank cnvrg.io ein Team von 10 Ingenieuren zur Verwaltung von Hunderten von Experimenten und einer Vielzahl von Ressourcen ersetzen, während das Unternehmen seine Mission erfüllt, die Kluft zwischen Reichen und Armen in der Welt durch Bildung zu beseitigen.
Zum Prozessortest
Hier erfahren Sie, wie Sie mit cnvrg.io und Intel Developer Cloud eine höhere Kapitalrendite bei KI erzielen können.
KI as a Service – Nachrichten und Ideen
Profitieren Sie von den neuesten Erkenntnissen von Intel zur Optimierung von maschinellem Lernen und unternehmenstauglicher KI.
Einführung in Intel® Developer Cloud
Mit verschiedenen Servicestufen und Zugriff auf von Intel optimierte Software können Entwickler, Unternehmen und Forscher die Leistung von Workloads optimieren und schneller skalieren, was wertvolle Zeit spart und Markteinführungen beschleunigt.
Innerhalb von Intel will cnvrg.io die „Schweiz for KI-Computing“ sein
In einem Interview mit CRN spricht Yochay Ettun, CEO von cnvrg.io, darüber, wie cnvrg.io KI-Entwickler beim Kampf gegen Anbieterbindung unterstützt, OEM-Herstellern helfen wird und zur neuen „Software First“-Strategie von Intel CEO Pat Gelsinger passt.
Entwickeln und stellen Sie KI überall mit einer universellen KI-Plattform bereit
Um Herausforderungen bei der Einführung von KI zu meistern, bringt Intel eine Plattform auf den Markt, die eine flexible und skalierbare KI-Implementierung über verschiedene Anwendungen hinweg ermöglicht, unterstützt von Hardware, Software und dem Technologieumfeld von Intel.
7 Möglichkeiten zur erfolgreichen Einführung von KI
Wir stellen Ihnen Best Practices von Intel für Manager und Führungskräfte vor, die in ihren Unternehmen eine erfolgreiche KI-Einführung vornehmen und beschleunigen wollen. Außerdem teilen wir ein KI-Reifediagramm mit den verschiedenen Phasen der KI-Einführung in Unternehmen, ihren Eigenschaften und ihrer typischen Dauer.
Optimieren Sie maschinelles Lernen durch MLOps
In Zusammenarbeit mit cnvrg.io hat Dell Technologies ein validiertes Design für maschinelles Lernen über MLOps entwickelt und getestet, um Unternehmen dabei zu helfen, mit ihren KI-Projekten einen höheren ROI zu erzielen.Ressourcen erkunden
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie cnvrg.io und Intel Developer Cloud nutzen können, um Ihre KI-Workloads in jeder Infrastruktur mit End-to-End-MLOps-Automatisierung auszuführen.
