Intel® Gaudi® Kl-Beschleuniger
Intel® Gaudi® Kl-Beschleuniger und Intel® Gaudi® Software wurden entwickelt, um ein neues Maß an Produktivitätsvorteilen und Auswahlmöglichkeiten für generative Kl in Rechenzentren zu schaffen.
Intel® Gaudi® Kl-Beschleuniger
Leistung und Effizienz in allen Skalierungen
Mit der steigenden Nachfrage nach den Vorteilen, die Deep Learning und generative Kl bieten können, gab es noch nie einen größeren Bedarf an verbesserter Computing-Leistung, -Effizienz, -Benutzerfreundlichkeit und -Auswahlmöglichkeiten.
Intel® Gaudi® Kl Beschleuniger und Software wurden entwickelt, um ein neues Maß an Computing-Vorteilen und -Optionen für Schulungen und Inferenzen in Rechenzentren zu bieten – ob in der Cloud oder vor Ort.
Wir möchten die Vorteile von Kl-Deep Learning mehr Unternehmen und Organisationen zugänglich machen und Barrieren beseitigen, um vielen Deep-Learning-Vorteile zu bringen.
Hocheffiziente, für Deep Learning optimierte Prozessoren und Software
Um Kl für viele zu ermöglichen, wurde die Intel Gaudi Plattform entwickelt, um die Trainings- und Inferenzanforderungen von Kl im großen Maße zu erfüllen und Unternehmen und Organisationen leistungsstarkes, hocheffizientes Deep-Learning-Computing zu bieten.
Effiziente Leistung
- Speziell für DL-Compute konzipiert
- Heterogene Computing-Architektur
- KI-optimierte Matrix-Multiplikations-Engine
- Benutzerdefinierte Tensor Prozessorkerne
- Große On-Board-Speicher
- Auf Chip integrierte Netzwerktechnik
Enorme Flexibilität und Skalierung
- On-Chip-Integration von Branchenstandard RoCE
- Massive Kapazität mit Integration von 10 oder 24 100-GbE-Ports
- All-to-All-Konfiguration innerhalb des Servers
- Flexible Skalierung zur Unterstützung zahlreicher Konfigurationen
- Branchenstandard-Netzwerktechnik senkt Kosten
- Vermeidet die Anbieterbindung
Einfache Modellmigration und -entwicklung
- Software für Deep Learning-Training und -Inferenz optimiert
- Integriert beliebte Frameworks: TensorFlow und PyTorch
- Bietet benutzerdefinierten Graph-Compiler
- Unterstützt die benutzerdefinierte Kernel-Entwicklung
- Ermöglicht das Technologieumfeld von Softwarepartnern
- Habana GitHub & Community Forum1
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