Verlassen Sie sich auf die Oracle Cloud-Infrastruktur, die mit Intel® Xeon® Prozessoren zusammenarbeitet, um Hochleistungs-Computing-Umgebungen ohne Hauskosten bereitzustellen.

HPC-CFD

  • BM. HPC2.36 bietet eine bessere oder vergleichende relative Leistung für LS-DYNA-Workloads im Vergleich zu einer ähnlich konfigurierten lokalen HPC-Umgebung.

  • Reduzieren Sie die Gemeinkosten vor Ort, ohne bei der HPC-Workload-Leistung mit Oracle und Intel Abstriche zu haben.

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Wechseln Sie zur Oracle Cloud-Infrastruktur, um die Leistung für HPC ohne Hardwarekosten zu erhalten

Wenn Unternehmen anspruchsvolle Workloads wie Computational Fluid Dynamics (CFD) oder Absturzsimulationsanwendungen ausführen müssen, ist die weit verbreitete Meinung, dass nur eine lokale High-Performance-Computing-Umgebung (HPC) die erforderlichen Ressourcen bereitstellen kann. Mit der Partnerschaft von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und Intel ist dies jetzt nicht mehr der Fall. Bare-Metal-OCI-Instanzen mit Intel® Xeon® skalierbaren Prozessoren bieten jetzt eine vergleichende oder bessere Leistung bei der Ausführung von LS-DYNA-Workloads als eine ähnlich konfigurierte lokale HPC-Umgebung.

Nachweis der LS-DYNA-Leistung

Oracle führte eine Reihe von Tests mit einigen gängigen CFD- und Absturzsimulationsanalyse-Anwendungen durch. Diese Tests verglichen eine ähnlich konfigurierte Bare-Metal-Plattform mit einer ihrer "Shapes" (oder Instanzen) von Cloud-Angeboten namens BM. HPC2.36. Sowohl die 16 Knoten Bare Metal als auch die OCI-Testbeds mit 16 Knoten verwendeten Intel® Xeon® Gold 6154 Prozessoren mit ähnlichen Konfigurationen. Oracle führte diese Tests mit LS-DYNA durch, das zur Modellierung und Analyse gängiger CAE-Workloads (Computer-Aided Engineering) verwendet wird. Bei diesem LS-DYNA-Workload wurde das Modell "Car2Car" verwendet, eine Auto-Crash-Simulation mit 2,4 Millionen Elementen. Wie Abbildung 1 unten zeigt, zeigt die OCI-Instanz vergleichbare Ergebnisse mit dem Bare-Metal-Cluster.

Abbildung 1. Relative Leistungsergebnisse: Vergleich der Workload-Leistung des LS-DYNA Car2Car-Modells mit der Skalierung der Kernanzahl des Oracle BM. HPC2.36 und lokale Cluster.

Reduzierung der Gemeinkosten vor Ort ohne Leistungseinbußen

Wenn Sie Ihre HPC-Workloads mithilfe Intel® Xeon® skalierbaren Prozessoren auf eine Oracle Cloud-Infrastruktur-Instanz übertragen, sparen Sie mehr als die Zeit, die für die Bereitstellung und Aufrechterhaltung einer lokalen Infrastruktur erforderlich ist. Durch die Verlagerung dieser Workloads in die Cloud können Sie auch Betriebskosten wie Wartungskosten, Lizenzgebühren und Betriebskosten sparen. Durch den Wechsel zu einer OCI-Instanz für HPC-Workloads erhalten Sie die Leistung, die Sie erwarten, und sparen gleichzeitig wertvolle Zeit und Geld, die Ihre Administratoren für die Weiterentwicklung anderer geschäftlicher Initiativen aufwenden können.

Intel bietet optimierte Hardware- und Software-Funktionen auf Cloud-Service-Provider-Ebene (CSP), die dazu beitragen, dass Sie außergewöhnliche Leistung pro Kosten erhalten. Innovationen in Intel Xeon skalierbaren Prozessoren umfassen:

  • Höhere Leistung pro Kern für mehr Leistung und Skalierbarkeit für HPC-Workloads
  • Größere Speicherbandbreite/-kapazität für speicherintensive Workload-Anforderungen
  • Erweiterte I/O-Fähigkeiten
  • Intel Ultra Path Interconnect (Intel UPI), die die Skalierbarkeit erhöht und die BANDBREITE zwischen den CPUs verbessert
  • Intel Advance Vector Extensions 512 (Intel AVX-512), die die Leistung für rechenintensive Aufgaben wie Modellierung und Simulation steigern
  • Overhead für Verschlüsselung nahezu null, um Transaktionen sicher zu halten

Gemeinsam kombinieren Oracle Cloud-Instanzen mit Intel® Xeon® skalierbaren Prozessoren die Leistung einer lokalen Infrastruktur mit der Flexibilität und On-Demand-Verfügbarkeit der Cloud.

Weitere Informationen

Besuchen Sie https://www.oracle.com/cloud/hpc/, um mit der Ausführung Ihrer HPC-Workloads in Oracle Cloud-Instanzen mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren zu beginnen. Um mehr über diese Tests zu erfahren, besuchen Sie den Oracle Blog-Beitrag.

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