Das Elite-Schwimmteam von Team GB ist auf den Erfolg bei globalen Wettbewerben ausgerichtet. Dazu gehören die Olympischen Spiele Tokio 2020, die nächsten Europameisterschaften und die Weltmeisterschaft 2022. Beim Wettkampfschwimmen ist der Zeitfaktor ausschlaggebend und die datengesteuerte Strategie vom Team GB, mit Intel® Technik, lässt jeden Bruchteil einer Sekunde zählen.
Big Data ist ein Thema, das die meisten digitalen Unternehmen berührt und in der Welt des Elitesport, sind Daten gleichermaßen wichtig. Historische Leistung, aktuelle Form und zukünftiges Potenzial können für Trainer und Athleten analysiert und visualisiert werden. Im Gegenzug können diese Daten winzige aber inkrementelle Verbesserungen entsperren. An der Spitze des globalen Sports machen diese kleinen Verbesserungen den Unterschied zwischen einem Goldmedaillengewinner und einem Nächstplatzierten.
Eintauchen in die Datenanalyse
Olly Logan ist der Analysis Lead für Biomechanik, Race Analysis und Skill Acquisition bei British Swimming. Er hat festgestellt, dass die Verwendung von Daten im Sport dramatisch verändert wird. „Ich habe 15 Jahre mit der Arbeit im Elitesport verbracht“, sagt er, „also die Tecknik ist deutlich aufgeblüht. Aber jetzt ist sie wahrscheinlich zugänglicher.
„Während viele der Metriken, die wir erfassen möchten, für eine Weile, möglich waren [zu erfassen], können wir jetzt mehr mit ihnen machen. Die einfache Integration in verschiedenen Systemen und dann die Rückkehr [der Daten] zum Endbenutzer – dem Trainer und dem Schwimmer – ist optimierter. Wo [Analyse und Verarbeitung von Daten] zwei Stunden gedauert haben, dauert es jetzt vielleicht eine Stunde. Aber es gibt noch immer ein manuelles Element dafür.“
Das British Swimming Datenanalysesystem wird in den wichtigen britischen Schulungszentren verwendet, eins in Bath und eins in Loughborough. Die Rohdaten von Sensoren und HD-Kameras an den Pools werden von einer Edge-Computing-Lösung erfasst, die mit einem Intel® Xeon® E5 Prozessor betrieben wird. Diese Daten werden dann in der Cloud auf dem Xeon gespiegelt und auch zur sofortigen Analyse auf mobilen Workstations mit Intel® Xeon® E3 und W CPUs zur Verfügung gestellt.
Mit Sensoren zur um Leistung zu verfolgen
Live-Schulungsdaten werden auf mehrere Arten erfasst. Dazu gehören eine Reihe von Drucksensoren im Pool und Geschwindigkeitsmesser, die von den Schwimmern getragen werden. British Swimming verwendet auch einen proprietären Startblock, der 1.000 Datenpunkte pro Sekunde messen kann.
Schulungsdaten werden auch von einer Reihe von Full HD-Videokameras gesammelt. Es gibt 10 vollständig synchronisierte Kameras im Nationalen Zentrum für Schwimmen mit Sitz in der Loughborough University. Vier davon sind Unterwasser und vier sind in dem Dach montiert und blicken auf den Pool. Es gibt auch eine Seitenkamera, um Starts zu verfolgen, sowie eine Rückfahrkamera zur Aufnahme von Starts/Direktaufnahmen.
Die Kameradaten sind wichtig, was eine Reihe von visuellen Zeichenfolgen bietet, um die anderen Sensordaten zu begleiten. Es ermöglicht auch dem Team von Olly Logan, extrem anspruchsvolle biomechanische 3D-Analysen der Körperpositionen eines Schwimmers durchzuführen, selbst wenn sie unter Wasser sind. Die Verarbeitung des Rohmaterials mit Geschwindigkeit ist entscheidend, wie sicherer Speicher und die Möglichkeit für sofortige Wiedergabe.
Riesige technische Verbesserungen vornehmen
Dave Hemmings, ein Trainer von British Swimming, glaubt, dass Erhebungsbreite von Daten der Kameras eine entscheidende Komponente der Ausbildungsordnung. „Eine erhebliche Verbesserung für unsere Athleten waren die verschiedenen Kamerawinkel,“ sagt er, “ besonders die Deckenkamera, die Ihnen eine vollständig andere technische Perspektive bietet. Aus der Brustschwimmen-Perspektive, haben [die Kameras] uns sicherlich dabei geholfen, enorme technische Verbesserungen zu erzielen. Wir können Dinge sehen, die Sie nicht mit bloßem Auge oder aus vorherigen Kamerawinkeln sehen können.“
Team GB-Schwimmerin Anna Hopkin stimmt zu. „Wir verwenden das Kamerasystem viel im Training, was bedeutet, dass wir uns Tauchgänge und Wendemanöver und auch unsere Schwimmzüge ansehen und wirklich auseinander nehmen können. Und es ist auch wirklich hilfreich, alle Daten nach dem Wettbewerb zu erhalten. Wir können also sehen, wo wir möglicherweise Zeit gewonnen oder verloren haben. Dann können wir [unsere individuelle Leistung] mit den besten weltweit vergleichen, damit wir wissen, wo wir uns verbessern können.“
Olly Logan ist es wichtig, den Wert hervorzuheben, dass große Datensätze visualisiert werden können. „Ein großes Problem für mich ist es, sobald Sie einen Datensatz erhalten, ist es wichtig] ihn einfach zu erkunden und die Einzelheiten zu verstehen. Wo Automatisierung oder maschinelles Lernen einen Ausreißer auswählen und ihn ausschließen, dieser Ausreißer hat möglicherweise eine Bedeutung oder einen Kontext oder einen Grund dahinter. Also ist es das Verständnis der vollständigen Geschichte der Daten. Unsere Rolle ist es, Informationen zu übernehmen, zu verstehen, was es bedeutet, und diese Geschichte dann den Trainern und Athleten vorzulesen.“
Daten Informationen Entscheidungsfindung
Das British Swimming Biomechanics, Race Analysis and Skill Acquisition Team ist darum bemüht, deutlich zu sein, dass Daten keine Entscheidungen für Sie treffen. Stattdessen unterstützen Sie die Entscheidungen, die Trainer und Schwimmer treffen können, und es gibt Techniken reiner Daten, die eine direkte Auswirkung auf die Schwimmstrategien von Team GB haben.
Olly Logan bietet ein faszinierendes Beispiel. „Ein bestimmtes Beispiel, das für mich gerade wirklich wichtig ist, ist jetzt in der Staffel, was eine wirklich starke Medaillenchance für uns ist. Das große Problem in den Relais ist die Staffel-Team-Auswahl. Sie möchten ein Heats-Team, das Sie in das Finale einführt, aber Sie wollen nicht alle Ihre besten Schwimmer nutzen. Sie möchten es versuchen und sie im Finale nutzen, wenn sie frischer sind. Es ist also ein Gleichgewicht zwischen der Auswahl des Heat-Teams, das Sie in einer guten Bahn bis zum Finale führt, im Gegensatz zur Auswahl eines Teams, das Sie nicht in das Finale führen wird.
„Wir haben daher ein [Leistungsanalyse] Tool entwickelt und Datensätze erstellt, indem wir alle Aufteilungen aus allen Ländern genommen und dann eine Vorhersage auf Basis dessen erstellt haben. Wir können also modellieren, was passiert, wenn wir diese X-Schwimmer für das Heat-Team wählen, wo dies uns bewertet und es sorgt für den Gedankengang der Trainer und der Selektoren, um die richtige Entscheidung zu treffen.
„Das Ergebnis sollte sein, dass wir entscheiden können, dass Team X gut genug ist, die auf den ersten vier Plätzen im Heats liegen und uns in das Finale führen. Wir können also [wichtige Schwimmer] für das Finale geschont, die folglich eine schnellere Zeit schwimmen. Dies ist also die Art von Diskussion, die wir haben und wo Datenanalysen uns helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.“
Der zukünftige Erfolg des Schwimmteams von Team GB hängt von einer erstklassigen Ausbildungsordnung ab, die durch datengestütztes strategisches Denken gestützt wird. Intel bietet die Technik zur Durchführung dieses Jobs, wodurch das British Swimming Biomechanics, Race Analysis und Skill Acquisition Team die Visualisierung und Modellierung der zukünftigen Leistung auf ein hochgradig granuläres und genaues Niveau bringt. Es ist ein unschätzbar wertvolles Kapital sowohl heute als auch in der Zukunft.