Überwinden Sie die Herausforderungen der KI-Bereitstellung.
Unternehmen versuchen, unter den Ersten zu sein, die neue, KI-gestützte Funktionen einsetzen, die ihnen helfen, sich von der Konkurrenz abzuheben, ihre Rentabilität und Effizienz zu maximieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Aber viele Lösungsarchitekten, Entwickler und Technologieführer stellen fest, dass es keine einfache Aufgabe ist, ein KI-Projekt in Unternehmen vom Machbarkeitsnachweis bis zur Produktion zu führen. Unternehmen stehen auf ihrer gesamten Reise vor Herausforderungen – darunter der Aufbau einer skalierbaren KI-Infrastruktur in der richtigen Größe, Sicherstellung von Datenschutz und Sicherheit und die Optimierung der Lösungsentwicklungszeit.
Um Ihnen beim Bestehen dieser Herausforderungen zu helfen und andere neue KI-Fallstricke zu meiden, lesen Sie in diesem Artikel wesentliche Überlegungen, Einblicke und Tipps für die Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen. Außerdem werden wir Ihnen Hard- und Software von Intel® aufzeigen, die Ihnen helfen kann, Ihre Ergebnisse zu verbessern.
Ob Sie von Grund auf entwickeln, eine Lösung aus vorgefertigten Komponenten erstellen oder ein fertiges Angebot kaufen – hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Bemühungen mit KI für Unternehmen optimieren können.
Investieren Sie nicht in spezialisierte Hardware, wenn es nicht notwendig ist.
Unter vielen Technologen gibt es ein Missverständnis, dass KI-Workloads eine GPU oder einen speziellen separaten KI-Beschleuniger erfordern. Einfach gesagt, ist das nicht wahr. Dieser Irrglaube kann Unternehmen dazu verleiten, anzunehmen, dass sie umfangreiche Hardware-Investitionen tätigen müssen, um KI zu ermöglichen, und sie halten KI-Initiativen für zu kostspielig für ihr Unternehmen.
Zum Beispiel profitieren klassische Workloads für maschinelles Lernen in der Regel nicht von einem separaten Beschleuniger, was CPUs zu einer hocheffizienten Wahl für Algorithmen wie logistische Regression, Entscheidungsbäume und lineare Regression macht.
Bevor Sie Energie und Ressourcen in fortschrittliche Geräte wie GPUs (einschließlich Lizenzen) investieren, sollten Sie untersuchen, was Ihre Arbeitslast tatsächlich erfordert. Mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren können Sie vielleicht KI-Workloads im Rechenzentrum und am Edge unterstützen. Diese Prozessoren sind mit integrierten KI-Engines ausgestattet, mit denen Sie KI-Workloads sowohl beim Training als auch bei Inferenz erheblich beschleunigen können.
Dank zwei KI-Engines in skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren können Sie starke KI-Leistung mit einer reinen CPU-Architektur bieten:
- Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX): Maximieren Sie die Leistung für Deep-Learning-Training und Inferenz-Workloads, die auf Matrix-Mathematik beruhen, einschließlich Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen und Bilderkennung.
- Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512): Beschleunigen Sie KI, Analysen, wissenschaftliche Simulationen, Finanzsimulationen und andere rechenintensive Aufgaben, die vektorbasierte Berechnungen beinhalten.
Die Ausführung von KI-Workloads ausschließlich auf skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren kann Unternehmen dabei helfen, Hardwarekosten zu sparen und gleichzeitig die Energieeffizienz zu verbessern. Gleichzeitig profitieren Entwickler, da sie die Komplexität spezialisierter Hardware vermeiden und den Bedarf an Code- oder Anwendungsänderungen minimieren können. Ihr Unternehmen hat wahrscheinlich bereits in skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren investiert, was die Einführung dieser Prozessoren für KI zu einer einfacheren Wahl macht.
Obwohl Intel eine ganze Reihe von extrem leistungsstarken KI-Lösungen anbietet, empfehlen wir den meisten Unternehmen, mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren zu beginnen. Sie können vom Edge bis zur Cloud verwendet werden, um Ihre Bemühungen mit KI für Unternehmen zu maximieren.
Intel arbeitet auch mit großen Anbietern von Unternehmensinfrastrukturplattformen wie RedHat und VMware zusammen, um die Flexibilität und Effizienz von KI zu maximieren und gleichzeitig die Leistung vom Edge bis zur Cloud zu beschleunigen.
Für anspruchsvolle Workloads sollten Sie über das H100 hinaus denken
Während skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren Aufgaben mit geringer und mittlerer Komplexität bewältigen können, kann Ihr Anwendungsfall anspruchsvolle Workloads beinhalten, die eine zusätzliche Schicht spezieller Hardware erfordern. Wenn Ihr KI-Anwendungsfall anspruchsvoll ist, werden Sie mit dem Bedarf an einem leistungsstarken separaten Beschleuniger konfrontiert, oft in Form einer GPU oder eines speziell entwickelten KI-Prozessors.
Natürlich sind hier Leistung und Effizienz das A und O, und Intel® Technologien bieten einen starken Vorteil gegenüber unseren Mitbewerbern. Zum Beispiel bieten Intel® Gaudi 3 KI-Beschleuniger:
- 1,5-mal schnellere Trainingszeit als NV H100 im Durchschnitt1
- 1,5-mal schnellere Inferenz als NV H100 im Durchschnitt2
- 1,4-mal höhere Energieeffizienz bei Inferenzaufgaben als NV H100 im Durchschnitt3
Hier können Sie detaillierte Leistungsstatistiken für Intel® KI-Rechenzentrumsprodukte einsehen.
Software-Tools sind Ihre KI-Geheimwaffe
Ob Sie eine KI-Lösung von Grund auf entwickeln oder eine Lösung mit einer Reihe vorgefertigter Elemente entwickeln möchten, Sie wissen wahrscheinlich, dass die Software-Entwicklung und Modelltrainingselemente von KI genauso wichtig sind wie Hardware. Das ist besonders wichtig, da Sie die heterogenen Architekturen unterstützen möchten, die die meisten KI-Initiativen für Unternehmen umfassen werden.
Um Ihnen dabei zu helfen, die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen, bietet Intel ein breites Portfolio an speziell entwickelten Software-Tools, Referenzkits, optimierten Frameworks und Bibliotheken sowie vorgefertigten Lösungselementen. Mit unseren KI-Entwicklungsressourcen können Sie die Produktivität von Entwicklern verbessern, die Leistung optimieren und die Bereitstellungsflexibilität für Ihre KI-Funktionen erhöhen.
Wir bieten eine Reihe von Tools, die einen großen Einfluss auf Ihre KI-Initiative für Unternehmen haben können, darunter:
- OpenVINO™ Toolkit, das die Bereitstellung von KI-Inferenzierung mit einmaliger Schreibfunktion und überall bereitstellt.
- KI-Tools von Intel (früher bekannt als Intel® AI Analytics Toolkit), die Datenwissenschaftlern, KI-Entwicklern und Forschern vertraute Python-Tools und -Frameworks zur Verfügung stellt, um End-to-End-Datenwissenschaft und Analyse-Pipelines auf Intel® Architektur zu beschleunigen.
- Drop-in-KI-Framework-Optimierungen, die mit minimalem Aufwand dazu beitragen können, Leistungssteigerungen für beliebte Deep-Learning- und Machine-Learning-Frameworks zu erzielen.
Darüber hinaus bieten wir ein robustes Set an Trainings- und Referenzkits für kritische KI-Anwendungsfälle in Unternehmen:
Sehen Sie sich auch unsere vollständige Suite mit KI-Referenzkits an, die in Zusammenarbeit mit Accenture entwickelt wurden.
Neben einem robusten Portfolio an Software-Tools spielt Intel eine wichtige Rolle bei der Linux Foundation Open Platform for Enterprise AI (OPEA). Hier helfen wir bei der Entwicklung eines Orchestrierungs-Frameworks für das Technologieumfeld, um generative KI-Technologien und Workflows effizient zu integrieren, was zu einer schnelleren Einführung und einem besseren Geschäftswert mit kollaborativer Entwicklung führt. Unsere Beiträge umfassen eine Reihe von Referenzimplementierungen mit Frameworks für:
- Ein Chatbot auf skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren und Intel® Gaudi® KI-Beschleunigern
- Zusammenfassung von Dokumenten mit Intel® Gaudi® KI-Beschleunigern
- Visuelle Fragebeantwortung (VQA) auf Intel® Gaudi® KI-Beschleunigern
- Ein Copilot wurde für die Code-Generierung in Visual Studio Code mit Intel® Gaudi® KI-Beschleunigern entwickelt
Passen Sie ein grundlegendes Modell an, um Ihre Initiative zu beschleunigen
Jeder KI-Anwendungsfall ist einzigartig und viele davon erfordern ein gewisses Modelltraining. Die gute Nachricht ist, dass Sie nicht von vorne beginnen müssen.
Open-Source-Modelle, auch bekannt als grundlegendes Modell, bieten einen Ausgangspunkt für Ihre KI-Funktionen. Diese Modelle können angepasst und an die spezifischen Anforderungen Ihrer KI-Lösung feinabgestimmt werden. Insgesamt ist der Prozess der Feinabstimmung eines grundlegenden Modells einfacher und schneller als von Grund auf. Der Fine-Tuning-Ansatz kann Ihnen wertvolle Zeit sparen, während Sie gegen die Konkurrenz antreten.
Skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren sind eine großartige Plattform für das Modell-Fine-Tuning, die es KI-Entwicklern ermöglicht:
- Bis zu 10-mal höhere PyTorch Echtzeit-Inferenz und Trainingsleistung mit den integrierten Intel® Advanced Matrix Extension (Intel® AMX) Beschleunigern zu erreichen4.
- Fine-Tuning für ein NLP-Modell (Natural Language Processing) wie DistilBERT in weniger als vier Minuten, was den Bedarf an einem dedizierten Beschleuniger reduzieren oder überflüssig machen kann.5
- Reduzieren Sie die prompte Latenz beim Llama 2 Large Language Model (LLM) in Verbindung mit DeepSpeed, einem Deep-Learning-Optimierungspaket.
Zu den gängigen grundlegenden Modellen, die Sie in allen wichtigen KI-Anwendungsfällen kennen sollten, gehören:
- Computer Vision: CLIP und YOLO
- Generative KI: ChatGPT und Llama 2
- Verarbeitung natürlicher Sprache: ChatGPT, Llama 2, BERT
Erfahren Sie mehr über den Prozess der Anpassung von Open-Source-Modellen – auch bekannt als Transfer-Learning. Sehen Sie sich auch unsere Entwicklerressourcen an, die in Zusammenarbeit mit Hugging Face entwickelt wurden.
Beschleunigen Sie die Anpassung generativer KI-Modelle mit Retrieval-Augmented Generation
Wer generative KI-Anwendungen verfolgt, kann auch RAG nutzen, um einen schnelleren Weg zu einem Mehrwert aus KI zu finden.
In der RAG-Methodik werden grundlegende große Sprachmodelle mit Wissensdatenbanken – oft unternehmensspezifischen, proprietären Daten – verbunden, um relevanten Kontext und Informationen zu injizieren. Mit diesem Ansatz können Sie maßgeschneiderte KI-Funktionen erreichen und gleichzeitig zusätzliche Modellschulungen vermeiden, was die Gesamtkosten und die Komplexität Ihrer Initiative reduzieren kann.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr darüber, wie Sie RAG implementieren können.
Machen Sie Ihre Experten zu Datenwissenschaftlern
Die Nutzung des Fachwissens Ihres Teams und dessen Umsetzung in intelligente KI-Funktionen stellt für viele Unternehmen eine große Hürde dar – vor allem, wenn Ihr Team weder technisch versiert noch mit Datenwissenschaft vertraut ist.
Für Computer-Vision-Anwendungen bietet Intel die Intel® Geti Plattform, eine einfachere Möglichkeit für Nicht-Datenwissenschaftler, Modelle zu trainieren. Mit einfacher Beschriftung und Anmerkung macht es die Intel® Geti Plattform einfach, das Fachwissen Ihres Teams zu nutzen, um bessere, genauere Computer-Vision-Lösungen zu entwickeln. Volle Unterstützung für Modellexport, Neutraining und Hyperparameter-Optimierung bedeutet, dass Sie die Intel® Geti Plattform als End-to-End-Lösung für kritische Computer-Vision-Anwendungsfälle wie Anomalieerkennung, Klassifizierung und Objekterkennung verwenden können.
Wenden Sie Confidential Computing für Sicherheit und Compliance an
Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind kritische Anliegen für Unternehmen, die sich im neuen KI-Zeitalter bewegen, insbesondere wenn während des Modelltrainings mehrere Sätze vertraulicher Daten zusammengeführt werden müssen.
Um Ihnen dabei zu helfen, vertrauliche Daten und Workloads zu schützen, unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden, bietet Intel eine Suite mit Confidential Computing-Funktionen als wichtige Funktionen von skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren. Diese Technologien wurden entwickelt, um Daten bei der Verwendung mit Isolierung, Verschlüsselung und Kontrolle sowie Verifizierungsfunktionen zu schützen, damit Sie neue KI-Möglichkeiten für Unternehmen erschließen können.
Unser Confidential Computing-Portfolio umfasst:
- Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX): Erschließen Sie neue Möglichkeiten für die geschäftliche Zusammenarbeit und Einblicke – selbst mit vertraulichen oder regulierten Daten.
- Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX): Erhöhen Sie die Vertraulichkeit auf VM-Ebene, verbessern Sie den Datenschutz und gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre Daten.
- Intel® Tiber™ Trust-Services (früher bekannt als Intel® Trust Authority): Bringen Sie Confidential Computing auf das nächste Level mit einem Zero-Trust-Attestierungs-SaaS, das die Vertrauenswürdigkeit von Rechenressourcen im Netzwerk, am Edge und in der Cloud überprüft.
Bewerten Sie Ihre KI-PC-Flotte für Endbenutzer
Wenn Ihr KI-Anwendungsfall Endbenutzer in Ihrem Unternehmen betrifft, die KI-Workloads lokal ausführen, sollten Sie Ihre Flotte auf KI-Bereitschaft hin bewerten. KI-Workloads stellen neue Anforderungen an die täglich verwendeten Laptops und Desktops Ihres Teams. Eine geringe Leistung auf diesen Maschinen kann Ihre Upstream-Investitionen in KI-Funktionen beeinträchtigen.
Um Ihre KI-PC-Investitionen zu optimieren, bieten wir den Intel® Core™ Ultra Prozessor, der drei verschiedene Rechen-Engines in einem einzigen Paket integriert, um die KI-Leistung für Endbenutzer zu verbessern. Dazu gehört eine integrierte neuronale Verarbeitungseinheit, die anhaltende, stark genutzte KI-Workloads mit geringem Energieverbrauch für mehr Effizienz verarbeiten kann. Intel hat auch mit über 100 ISV-Partnern an mehr als 300 KI-beschleunigten Funktionen zusammengearbeitet, um PC-Erlebnisse bei Audioeffekten, Content-Gestaltung, Gaming, Sicherheit, Streaming, Videozusammenarbeit und mehr zu verbessern.
Bringen Sie KI mit Intel überall hin
Der Druck ist hoch, Innovationen in Unternehmen über KI-Funktionen zu verwirklichen. Intel ist bereit, Ihnen dabei zu helfen, dies schnell und effizient zu erreichen. Wir arbeiten ständig mit branchenführenden Unternehmensorganisationen zusammen, um ihnen dabei zu helfen, die KI-Funktionen mit maximaler Effizienz, Leistung und Sicherheit zu nutzen.
Wir arbeiten auch mit ISVs, OEMs, SIs, KI-Spezialisten und Cloud-Anbietern zusammen, auf die Unternehmen angewiesen sind, um ihre KI-Transformation zu ermöglichen. Unsere Strategie für skalierbare Systeme, die auf Komponenten von Intel und unseren Partnern aus dem Technologieumfeld basiert, macht es Unternehmen einfach, KI einzuführen. Wenn Sie sich für unsere Plattform entscheiden, profitieren Sie von jahrelanger praktischer Erfahrung, die KI für innovative Unternehmen weltweit zur Realität macht. Unser breites, umfassendes Partner-Technologieumfeld gewährleistet die Offenheit und Interoperabilität, die Sie für die Bereitstellung von KI-Ergebnissen heute und morgen benötigen.
Während Sie die Möglichkeiten von KI weiter erkunden, denken Sie daran, dass Sie und Ihr Team mit vielen der in diesem Artikel beschriebenen Intel® Technologien mit der Intel® Tiber® Developer Cloud experimentieren können.
Sie können auch Angebote aus unserem Technologieumfeld von KI-Partnern im Intel® Partner Showcase durchsuchen.