Ilke Demir, Senior Staff Research Scientist bei Intel, erklärt das Konzept von Deepfakes und wie die Lösung von Intel manipulierte Videos erkennt. Die Deepfake-Erkennungsplattform von Intel mit FakeCatcher1-Technik erkennt Deepfakes mit hoher Genauigkeit in Echtzeit – ein Novum in der Branche. Außerdem werden von ihrem Team eine augen-/blickbasierte Deepfake-Erkennung2 und eine Quell-GAN-Erkennung3 entwickelt, um den Kampf gegen Deepfakes zu unterstützen. Während die Aufgabe der Lösungen darin besteht, schädliche Fakes zu erkennen, kann Deepfake-Technik auch für gute Zwecke eingesetzt werden. Dr. Demir erzählt, wie verantwortungsvolle Deepfakes durch ihren Multi-Source-Synthese-Ansatz geschaffen werden können4, indem Bereiche verschiedener Gesichter zu einem nicht existierenden Gesicht kombiniert werden, oder wie sie genutzt werden können, um die Identität von Menschen in sensiblen Situationen durch quantifizierbar unähnliche Deepfakes zu schützen5.
Das System basiert auf dem skalierbaren Intel® Xeon® Server der 3. Generation, der dank Intel KI-Optimierungen wie OpenVINO™ KI-Modellen, Intel® Deep Learning Boost und Intel® AVX-512 bis zu 72 gleichzeitige Erkennungsstreams unterstützt und die Funktionen für künstliche Intelligenz und Medienverarbeitung im System beschleunigt. Außerdem ist es die erste Deepfake-Erkennungsplattform, die in Echtzeit arbeitet!
Weitere Informationen zu unserer Deepfake-Erkennungslösung finden Sie hier.
Höhere Leistung und Effizienz
Skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren der 3. Generation bieten eine ausgewogene Architektur mit integrierter Beschleunigung und erweiterten Sicherheitsfunktionen, die in jahrzehntelanger Innovationsarbeit für die anspruchsvollsten Workload-Anforderungen entwickelt wurden – mit der konsistenten, offenen Intel Architektur, die Sie kennen und der Sie vertrauen.
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