Felderfahrung

Der Präzisionsackerbau gehört zu den Pionieren in der Nutzung der Datenanalyse.

Auf einen Blick

  • Die Landwirtschaft ist eine der ersten Branchen, die durch Datenverarbeitung einen kompletten Wandel erfährt.

  • Fortschritte in der Hardware und der Analyse ermöglichen es Landwirten, umweltschonendere Verfahren einzuführen und wohlschmeckendere Nahrungsmittel zu produzieren.

  • Farmer verwirklichen jetzt Ziele, wie sie nach Expertenmeinung auch fast alle anderen Branchen erreichen werden.

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Beim Begriff „Internet der Dinge“ denkt Nathan Stein zuerst an Mais und Sojabohnen. Diese Pflanzen passen sich ständig an die Wetter- und Bodenverhältnisse an und erzeugen einen stetigen Datenstrom, der ihm hilft, die Farm seiner Familie in Iowa leichter zu führen. Mithilfe von Analysesoftware, die speziell für die Landwirtschaft entwickelt wurde, kann er die Auswirkungen einer Änderung von Wasser-, Dünger- und Pestizidmengen simulieren.

„Im Grunde kann ich den gesamten Anbau virtualisieren“, sagt Stein.

Stein gehört zur wachsenden Zahl der Landwirte, die von der Datenerfassung in Echtzeit und der computerbasierten Analyse profitieren. Dank Landwirten wie Stein – und den Forschern und Firmen, die für sie die Technik entwickeln – wird die Landwirtschaft als ältester Wirtschaftszweig zu einem ersten wichtigen Testumfeld für Sensoren, Drohnen und die Big-Data-Analyse.

Diese Methoden helfen den Landwirten, ihren Ertrag, den Gewinn und die Effizienz in erheblichem Maße zu steigern – Ergebnisse, wie sie in jeder Branche beabsichtigt sind.

Vin Sharma, Director of Strategy, Product, and Marketing for Big Data Solutions bei Intel, sagt, dass etwas, das im Kontext von großen Farmen funktioniert, auch in anderen Bereichen Anwendung finden könnte.

So könnte zum Beispiel ein Einzelhändler einen einfachen Sensor für den Publikumsverkehr verwenden, um die Videoanalyse für die Bewertung und Verbesserung der Wirkung von Displays im Geschäft zu ersetzen. Der Leiter eines Auslieferungslagers könnte einen Sensor in eine Standarddrohne integrieren, um den Lagerbestand zu prüfen. Und in vielen anderen Branchen könnten CIOs die Analyse der von Sensoren gelieferten Daten implementieren, um Unternehmensressourcen – von Rohstoffen bis zur Rechenleistung – präzise zu kontrollieren. Gezielte Steuerung verspricht nicht nur für den eigenen Betrieb höhere Effizienz, sondern potenziell für die gesamte Lieferkette.

„Im Grunde kann ich den gesamten Anbau virtualisieren.“

Nathan Stein, Farmer im US-Bundesstaat Iowa

Wir erwarten, dass sich das Rechenzentrum und die Endgeräte gemeinsam weiterentwickeln.

Vin Sharma, Director of Big Data Solutions bei Intel

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