Der Aufbau Ihres Echtzeitbetriebs
Steigern Sie die Agilität und Wettbewerbsfähigkeit mit sofort verfügbaren Erkenntnissen.
Die Unternehmen, die auf dem heutigen Markt den größten Erfolg haben, agieren in Echtzeit. Um sich gegen die Konkurrenz durchzusetzen, genügt es nicht, einfach nur innovativer zu sein oder einen besseren Kundendienst zu bieten: Sie müssen in der Lage sein, schneller, effizienter und mit einem größeren Detailgrad zu handeln. Hierfür müssen sie nicht nur ihre riesigen Datenressourcen effektiv nutzen, sondern auch über die Voraussetzungen verfügen, um ihre Daten zu analysieren, Erkenntnisse abzuleiten und blitzschnell darauf zu reagieren.
Streaming-Analyse für Echtzeitbetrieb
Um hervorragende Kenntnisse über Ihr Unternehmen und die Kunden zu haben, reichte es früher aus, deren vorherige Aktivitäten zu kennen. Heute müssen Sie präzise wissen, was genau jetzt – oder sogar als Nächstes – geschieht. Echtzeit-Streaming-Analyselösungen können Ihnen dabei helfen, dieses auf den Moment genaue Verständnis zu erlangen.
Was versteht man unter Echtzeitanalyse?
Für die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit sind unternehmensweit neue Datenverwaltungsansätze erforderlich.
Mit In-Memory-Computing zum Echtzeitbetrieb
Eine grundlegende Voraussetzung für die Streaming-Analyse ist In-Memory-Computing, also das Speichern von Daten im Systemspeicher, um den Datenzugriff zu beschleunigen.
Mehr Daten, weniger Zeit
Bei der Implementierung von Streaming-Analyse-Lösungen kämpfen viele Unternehmen mit der Bewältigung ständig wachsender Datenmengen.
Mit in Echtzeit gewonnen Erkenntnissen die Kundenzufriedenheit steigern
Der Druck, in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen und darauf zu reagieren, entsteht nicht nur aufgrund interner geschäftlicher Bedürfnisse. Auch die Kunden selbst erwarten einen schnelleren, besser auf sie abgestimmten und genaueren Service. Und wenn sie diesen Service nicht bekommen, werden sie sich anderweitig umsehen. Dies bedeutet, dass das Verständnis – und sogar die Prognose – des Verhaltens, der Bedürfnisse und der Erwartungen Ihrer Kunden für Ihren langfristigen Erfolg entscheidend ist.
Wirksamere Analysefunktionalität
Ein wichtiger erster Schritt besteht darin, den Nutzen von Echtzeitanalysen zu beweisen, aber direkt darauf folgt die unternehmensweite Implementierung.
Innovation fördern
Mit Funktionalität für Echtzeitanalysen können Sie Ihr Angebot und Ihre Dienste erweitern und Innovationen im großen Stil voranbringen.
Aufbau einer Plattform für die Echtzeitanalyse
Bei der Implementierung einer Echtzeitanalyselösung ist es wichtig, die Funktionalität einzubauen, die dafür sorgt, dass Ihr Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig bleibt. Wenn Sie bereits heute moderne Technik wie maschinelles Lernen berücksichtigen, werden Sie mit den künftigen geschäftlichen Bedürfnissen und Anforderungen Ihrer Kunden besser Schritt halten können.
Techniken und Lösungen
Ein starkes Fundament ist die Voraussetzung für die erfolgreiche Transformation des Rechenzentrums. Informieren Sie sich über diese grundlegenden Techniken und Lösungen, die für umfassende Advanced-Analytics-Lösungen ausgelegt sind.
Skalierbare Intel® Xeon® Prozessorreihe
Die neueste Generation der skalierbaren Intel® Xeon® Prozessorreihe ist Workload-optimiert, um intensive Datenverarbeitung zu unterstützen.
Intel® Optane™ Technik
Völlig neuer digitaler Speicher, der unsere Art, Computer zu bauen und zu nutzen, verändern kann.
Intel® FPGAs
Steigern Sie die Datenbandbreite und Rechengeschwindigkeit für Datenanalyse-Anwendungen.