Die Paralympischen Spiele 2020 in Tokio boten einen Einblick in die Zukunft der sportlichen Leistung.
Der britische Paralympionike Richard Whitehead gewann Silber im 200-m-T61-Rennen, wobei er eine neue Generation von Laufschuhen verwendete: die J-förmigen Prothesen aus leichter Kohlefaser.
Rollstuhl-Rugby-Spieler benutzten kompliziert konstruierte Rollstühle aus Metall oder Titan, die so gebaut waren, dass sie auch die stärksten Stöße abfangen konnten. Jede Technologie wurde speziell für den Athleten entwickelt, um ihm zu paralympischem Ruhm zu verhelfen.
Heutzutage integrieren diese Athleten zunehmend die nächste Generation von KI-gestützten Technologien und tiefgreifenden Analysen in ihr Training. Die mit diesen Technologien erzeugten Daten geben den Sportlern die Möglichkeit, ihre Bewegungen und Leistungen aufzuschlüsseln.
Verbesserung der Gridiron-Größen mit KI
Der Aufstieg in die National Football League (NFL) ist für viele American-Football-Spieler der größte Erfolg. Einige der größten NFL-Anwärter wenden sich an EXOS, ein führendes Unternehmen für Fitness- und Athletiktraining, um ihre Chancen auf eine Karriere als Profi zu verbessern. Die KI-generierten Analysen der Plattform könnten der Schlüssel zum Erfolg sein.
Im Jahr 2021 gab EXOS bekannt, dass es die Intels 3D Athlete Tracking (3DAT) Technologie, die maschinelles Sehen und künstliche Intelligenz nutzt, um die sportliche Leistung zu analysieren. „3DAT erlaubt es den Athleten, genau zu verstehen, was ihr Körper während der Bewegung macht, so dass sie genau wissen, wo sie Verbesserungen vornehmen müssen, um schneller oder besser zu werden", sagte Ashton Eaton, Produktentwicklungsingenieur bei Intel und zweimaliger Olympiasieger.
Statt Sensoren am Körper eines Sportlers anzubringen, die seine Leistung beeinträchtigen könnten, verwendet die 3DAT-Technologie eine Reihe von Kameras, um die Sportler beim Training zu filmen. Das System sendet diese Videodaten mit 60 Bildern pro Sekunde an die Cloud zur Analyse auf skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren mit integrierten Intel® Deep Learning Boost KI-Beschleunigungsfunktionen.
Das System stützt sich auf Algorithmen für Computer Vision und Posenschätzung und untersucht 22 verschiedene Punkte am Körper des Sportlers, um Geschwindigkeit, Beschleunigung und Biomechanik eines Sprints aufzuschlüsseln. Die Coaches erhalten dann detaillierte Berichte und Diagramme, die ihnen ein tieferes Verständnis für die Optimierungen vermitteln, die erforderlich sind, damit ein Sportler sein volles Potenzial erreichen kann.
3DAT für sportliche Leistung
„3DAT liefert uns Informationen und Einblicke nicht nur in die Technik, wie die Menschen laufen und wie sie sich verbessern können, sondern auch in das, was sie möglicherweise behindert. Anhand dieser Daten können wir Anpassungen im Kraftraum vornehmen, um mehr Potenzial auf dem Spielfeld freizusetzen", sagte Craig Friedman, Senior Vice President des Performance Innovation Teams von EXOS.
Spieler und Trainer können auch 3DAT-Daten analysieren, um Bewegungen zu identifizieren, die zu Verletzungen wie Stressfrakturen beitragen können.
Die Ingenieure von Intel beginnen gerade erst, das volle Potenzial der KI für die Verbesserung des Sporttrainings auszuschöpfen. Dank der Innovationen werden die Entwickler schon bald die 3DAT-Technologie nutzen können, um jedem Athleten zu helfen, an die Spitze seines Spiels zu gelangen.