TECHnalysis Research: Die KI-PC-Möglichkeiten
Nutzen Sie das volle Potenzial von KI auf PCs
Die explosive KI-Entwicklung hat in der Technologiebranche für Begeisterung gesorgt, aber gleichzeitig ist das Bewusstsein gestiegen, dass die Cloud möglicherweise nicht groß genug ist, um alle KI-Anwendungen auszuführen. Über die Einschränkung in der begrenzten Infrastruktur hinaus denken viele Unternehmen an Sicherheits- und Datenschutzbedenken, die das Senden von Daten in die Public Cloud verursacht. Hier kommt der KI-PC ins Spiel. Im vergangenen Jahr wurden mehrere neue PC-SOC (System on Chip)-Architekturen auf den Markt gebracht, die zur Ausführung von KI-Workloads auf leistungsstärkere und effizientere Weise als je zuvor genutzt werden können. Ein gutes Beispiel dafür sind die neuen Intel Core Ultra Prozessoren, die flexiblere CPUs, leistungsstärkere GPUs und eine neue Art von Komponente namens NPUs (Neural Processing Units) umfassen, die speziell für viele Arten von KI-Workloads optimiert sind. Dieses von Intel gesponserte Whitepaper von Bob O’Donnell, TECHnalysis Research, befasst sich mit den aktuellen KI-PC-Möglichkeiten – eine, die wirklich einmalig in einer Generation ist – und erklärt eingehend, warum der PC auf neue und spannende Weise wiedergeboren wird.
Bis jetzt lag der Schwerpunkt bei KI-gestütztem Computing hauptsächlich auf Anwendungen und Diensten, die in der Cloud ausgeführt werden. Die Ausführung dieser Arten von Anwendungen direkt auf PCs hat jedoch enorme Vorteile. Bedenken Sie die folgenden Fakten:
Die Technik hat sich in letzter rasant weiterentwickelt. Das Schrumpfen von Open-Source-Grundmodellen zusammen mit technischen Fortschritten wie die Quantisierung von Modellen machen KI-Lösungen auf dem Gerät plötzlich möglich. Tatsächlich ist das Tempo der Innovationen auf Geräten noch schneller als die Gesamtgeschwindigkeit, mit der GenKI-Fortschritte erzielt wurden.
Die vorhandene Cloud-Infrastruktur kann die Nachfrage nicht unterstützen. Ein großer Teil des Grundes für den Ansturm auf die gerätebasierte KI liegt in ganz praktischen Fragen begründet. Vor allem hat sich die Erkenntnis durchgesetzt, dass die vorhandene Public-Cloud-Rechenzentrumsinfrastruktur aufgrund der unglaublichen Geschwindigkeit bei der Einführung von GenKI-Tools und der riesigen Auswahl neuer Angebote einfach nicht die erwartete Nachfrage unterstützen kann.
Leistung und Ausgabe können bei der lokalen Ausführung besser sein. Die Ausführung von KI-Anwendungen direkt auf PCs und anderen Client-Geräten ist nicht nur möglich, sondern in vielen Situationen können die Leistung und die Ausgabe bei der lokalen Ausführung besser sein.
Mehr Datenschutz und Sicherheit. Ihre Daten sind deutlich sicherer, wenn Sie Daten auf Ihrem eigenen Gerät nutzen können und keine Daten in eine Public-Cloud-Umgebung senden.
4 wichtige Erkenntnisse
Die Bedeutung eines ausgewogenen SOC. 2023 wurden mehrere neue PC-SOC (System on Chip)-Architekturen auf den Markt gebracht, die zur Ausführung von KI-Workloads auf leistungsstärkere und effizientere Weise als bei vorherigen Iterationen genutzt werden können. Chips wie die neuen Intel Core Ultra Prozessoren umfassen jetzt flexiblere CPUs, leistungsstärkere GPUs und eine neue Art von Komponente namens NPUs (Neural Processing Units), die speziell für viele Arten von KI-Workloads optimiert sind.
Die Bedeutung der richtigen KI-Softwaretools. Neben Verbesserungen auf Systemebene erfordert die bestmögliche Leistung einer bestimmten Anwendung in der Regel die Zusammenarbeit mit Softwareentwickler:innen, um sicherzustellen, dass ihr Code für eine bestimmte Architektur optimiert ist. Hier können sich die Größe von Intel und seine riesige Auswahl an angestellten Softwareentwickler:innen oft als Vorteil erweisen, da sie in der Lage sind, viele ISVs (unabhängige Softwareanbieter), die an KI-gestützten PC-Anwendungen arbeiten, zu erreichen und mit ihnen zu arbeiten.
PC-KI-Anwendungen werden immer besser. Mehrere PC-Anwendungen und Funktionen auf Systemebene, die KI-Funktionalität nutzen, sind bereits auf dem Markt. Die Windows-Studio-Effekte-Funktionen von Microsoft, die speziell für die Ausführung auf den NPUs auf PCs, die sie besitzen, optimiert wurden, bieten verbesserte Videohintergrundunschärfe und verbesserte Reduzierung von Audiorauschen bei Echtzeit-Messaging-Funktionen.
PCs werden wiedergeboren. Von aufregenden Fortschritten bei Silizium-Architekturen bis hin zu wichtigen Entwicklungen bei PC-basierten Softwareanwendungen und -Tools wird der PC auf neue und spannende Weise wiedergeboren.
„Die rasante Entwicklung und das Schrumpfen von Open-Source-Grundmodellen zusammen mit technischen Fortschritten wie der Quantisierung von Modellen machen plötzlich Dinge möglich, von denen viele Branchenbeobachter nicht erwartet haben, dass sie in den nächsten Monaten auf Client-Geräten möglich sind.“
Bob O'Donnell, TECHnalysis Research
„Probleme im Bereich Kosten, Sicherheit und Effizienz deuten darauf hin, dass die Ausführung aller oder sogar der meisten KI-Workloads in der Cloud einfach keine nachhaltige, langfristige Option ist. Infolgedessen werden gerätebasierte KI-Lösungen schnell unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Dynamik bei KI-gestützten Anwendungen weiter wachsen kann. Mehr dieser KI-Workloads müssen einfach auf PCs verlagert werden.“
Bob O'Donnell, TECHnalysis Research
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