Artikel-ID: 000097999 Inhaltstyp: Produktinformationen und Dokumente Letzte Überprüfung: 15.03.2024

Ist es möglich, einen zufälligen Datensatz zu verwenden, um das INT8-Post-Training-Quantisierungsmodell zu generieren?

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Zusammenfassung

Unterstützter Eingabedatensatz zur Anwendung der 8-Bit-Post-Training-Quantisierung

Beschreibung

Es kann nicht bestimmt werden, ob ein zufälliger Datensatz eingegeben werden kann, um INT8-Post-Training-Quantisierungsmodelle zu generieren.

Lösung

Im Allgemeinen kann ein zufälliger Eingabe-Dataset verwendet werden, um eine 8-Bit-Quantisierung nach dem Training anzuwenden. Die NNCF-API verfügt über zwei Hauptfunktionen: grundlegende Quantisierung und Quantisierung mit Genauigkeitskontrolle , bei der Kalibrierungs- und Validierungsdatensätze vorbereitet werden müssen. Der Mindestdatensatz sollte 300 Stichproben umfassen.

Beziehen Sie sich auf dieses Beispiel zur Vorbereitung von Datensätzen für die Objekterkennung, um den Datensatz vorzubereiten.

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