Benutzerdefinierte trainierte TensorFlow*-Modelle können nicht mit der Modelloptimierung konvertiert werden

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

Mo --saved_model_dir saved_model_0/

Aufgetretener Fehler:

[ FEHLER ] Beim Ausführen des Replacers "REPLACEMENT_ID" (<class 'openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.PartialInfer'> ist eine Ausnahme aufgetreten): Die Shape-/Value-Propagation am Knoten "ParseExample/ParseExampleV2" wurde gestoppt.
Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen zur Modelloptimierung, Frage #38. (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ INFO ] Sie können auch versuchen, das neue TensorFlow Frontend (Vorschaufunktion ab 2022.3) zu verwenden, indem Sie die Option "--use_new_frontend" in die Befehlszeile des Model Optimizer einfügen.
Weitere Informationen zum neuen TensorFlow Frontend finden Sie unter https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

Konvertieren Sie das benutzerdefiniert trainierte TensorFlow-Modell, indem Sie die folgenden Parameter im Model Optimizer angeben:

--input, --output, --input_shape, --reverse_input_channels

Weitere Informationen zur Konvertierung von Modellen in das IR-Format finden Sie im Leitfaden zur Verwendung der Modelloptimierung.