Benutzerdefiniertes trainiertes TensorFlow*-Modell kann mithilfe des Modelloptimierers nicht konvertiert werden

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

mo – saved_model_dir saved_model_0/

Fehler aufgetreten:

[ FEHLER ] Die Ausnahme ist beim Ausführen des Replacers "REPLACEMENT_ID" aufgetreten (<class 'openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.PartialInfer'>): Shape/Value wurde beim Knoten "ParseExample/ParseExampleV2" gestoppt.
Weitere Informationen finden Sie in den HÄUFIG gestellten Fragen zum Model Optimizer, Frage 38. (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ INFO ] Sie können auch versuchen, das neue TensorFlow-Frontend (Vorschaufunktion ab 2022.3) zu verwenden, indem Sie die Befehlszeile "--use_new_frontend" hinzufügen.
Weitere Informationen zum neuen TensorFlow Frontend finden Sie unter https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

Konvertieren Sie das benutzerdefinierte trainierte TensorFlow-Modell, indem Sie die folgenden Parameter im Model Optimizer angeben:

--input, --output, --input_shape, --reverse_input_channels

Weitere Informationen zur Konvertierung von Modellen in das IR-Format finden Sie im Nutzungsleitfaden für den Modelloptimierer .