Artikel-ID: 000094064 Inhaltstyp: Fehlerbehebung Letzte Überprüfung: 14.11.2023

Ungenaues Ergebnis beim Ausführen von OpenVINO™ Python* Demo zur Objekterkennung mit Yolo-v3-TF

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Zusammenfassung

Tools zur Konvertierung OpenVINO™ Toolkit Public Pre-Trained Models.

Beschreibung
  • Heruntergeladen yolo-v3-tf über Model Downloader:
    ./downloader.py --name yolo-v3-tf

  • Konvertierung des Modells über Model Optimizer:
    python3 ./model_optimizer/mo.py --input_model /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.pb --input_shape "[1, 416, 416, 3]" --reverse_input_channels
  • Objekte können nicht erkannt werden, wenn das konvertierte Modell mit Python* Object Detection Demo verwendet wird:
    python3 open_model_zoo/demos/object_detection_demo/python/object_detection_demo.py -d CPU -i /home/user/Downloads/car-detection.mp4 -m /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.xml -at yolo -o output_%03d.jpg

Lösung

Verwenden Sie Model Converter , um OpenVINO™ Toolkit Public Pre-Trained Models zu konvertieren.

Zugehörige Produkte

Dieser Artikel bezieht sich auf 1 Produkte

Der Inhalt dieser Seite ist eine Kombination aus menschlicher und computerbasierter Übersetzung des originalen, englischsprachigen Inhalts. Dieser Inhalt wird zum besseren Verständnis und nur zur allgemeinen Information bereitgestellt und sollte nicht als vollständig oder fehlerfrei betrachtet werden. Sollte eine Diskrepanz zwischen der englischsprachigen Version dieser Seite und der Übersetzung auftreten, gilt die englische Version. Englische Version dieser Seite anzeigen.