Begrenzungsboxen um Objekte im Bild können nicht für benutzerdefinierte Objekterkennungsanwendung generiert werden

Kann nicht verstehen, wie Sie für benutzerdefinierte Objekterkennungsanwendungen Begrenzungsboxen um Objekte im Bild zeichnen.

Beispielcode zum Generieren von Begrenzungsboxen:

For box in boxes:  
 #Pick a confidence factor from the last place in an array.  
  conf=box[-1]  
  If conf > threshold: 
   #Convert float to int and multiply corner position of each box by x and y ration.  
   #If the bounding box is found that the top of the image 
   #Position the upper box bar little lower to make it visible on the image  
  (x_min, y_min, x_max, y_max) = [
    int (max(corner_position*ratio_y, 10)) if idx%2
    else int (corner_position*ratio_x)
    for idx, corner_position in enumerate(box[:-1]) 

  #Draw a box base on the position, parameters in rectangle function are: image,start_point, end_point, color, thickness.
  rgb_image = cv2.rectangle(rgb_image, (x_min,y_min), (x_max,y_max), 
    colors["green"], 3)

Lesen Sie den Quellcode der Objekterkennung Python* Demo , um die OpenVINO™ Inferenz-Engine-API-Nutzung für das Erstellen von BoundingBoxen und die Handhabung des Modells zu erfahren.