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Support-Wissensdatenbank

Konvertiertes YOLOv5 ONNX-Modell in INT8 Intermediate Representation (IR) kann nicht optimiert werden

Inhaltstyp: Fehlermeldungen   |   Artikel-ID: 000092780   |   Letzte Überprüfung: 11.01.2023

Beschreibung

  • Angepasstes YOLOv5 ONNX-Modell in FP32-IR konvertiert:
    mo --input_model model.onnx
  • Führte das Post Training Optimization Tool (POT) mit dem FP32 IR aus.
  • Erhaltener Fehler:
    Error: AssertionError: Incorrect mapping then_graph outputs with Result_6617 outputs! Can't find port with ID 4 in If operation.

Lösung

  1. Visualisieren Sie das ONNX-Modell in Netron*.
  2. Suchen Sie nach dem Schlüsselwort Transpose in Netron.
  3. Erhalten Sie den Namen des Faltungsknotens.
  4. Geben Sie den Namen des Faltungsknotens an, wenn Sie das ONNX-Modell in IR konvertieren:
    mo --input_model model.onnx --output
  5. Ausführen POT mit IR:
    pot -c model.json

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