So analysieren Sie die Ausgabe von Multi Camera Multi Target Python Demo
- Ausgeführtes Multi Camera Multi Target Python Demo mit RTSP Kamera.
- Das Live-Video ist sprungartig und ruckelt mit fehlenden Frames alle 5 Sekunden.
- Die Ausgabe liefert niedrige FPS (1 bis 0,3 FPS).
- Die Erkennung einer Person tritt an verschiedenen Positionen auf, da für das Live-Video Frames fehlen.
Analysieren Sie das Videoergebnis, indem Sie die Frames der gespeicherten Ausgabe zusammen mit Erkennungsdaten und Bounding Boxen, die in DEN DATEIEN gespeichert wurden, überprüfen.
Verwenden Sie die folgenden Flags bei der Ausführung der Multi Camera Multi Target Python Demo , um das Videoergebnis, Erkennungsdaten und das Bounding Box für die Demo zu speichern:
- --output_video – Speichern Sie die verarbeiteten Ergebnisse in einer VIDEO-AVI-Datei.
- --history_file – Speichern Sie die Erkennungsdaten in der DATEI".
- --save_detections – Speichern Sie Die Begrenzungsschachteln in der DATEI "S".