Unterschied zwischen Modellen beim Ausführen OpenVINO™ Toolkit-Beispiels auf Edge Insights for Autonomous Mobile Robots (AMR)
OpenVINO™ Toolkit-Beispiel führt zu unterschiedlichen Bildern pro Sekunde (FPS) beim Inferenzieren des Modells nach Verwendung des Modelloptimierers zur Konvertierung in das IR-Format (Intermediate Representation).
Das OpenVINO™ Toolkit-Beispiel inferenziert zwei verschiedene Modelle, und der Leistungsunterschied wird erwartet.
- vehicle-number-plate-detection-barrier-0106 wird aus dem Open Model Zoo heruntergeladen und konvertiert
- ssd_resnet50_v1_fpn wird von Tensorflow heruntergeladen und mit dem Model Optimizer konvertiert