Artikel-ID: 000089942 Inhaltstyp: Wartung und Leistung Letzte Überprüfung: 11.03.2022

Geringe FPS beim Ausführen OpenVINO™ Toolkit-Beispiels auf Edge Insights für autonome mobile Roboter (AMR)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Zusammenfassung

Unterschied zwischen Modellen bei der Ausführung OpenVINO™ Toolkit-Beispiels auf Edge Insights for Autonomous Mobile Robots (AMR)

Beschreibung

OpenVINO™ Toolkit-Beispiel führt beim Inferenzmodell nach Verwendung des Model Optimizers zur Konvertierung in das IR-Format (Intermediate Representation) zu unterschiedlichen Frames pro Sekunde (FPS).

Lösung

Das OpenVINO™ Toolkit-Beispiel inferenciert zwei verschiedene Modelle, und der Leistungsunterschied wird erwartet.

  • vehicle-license-plate-detection-barrier-0106 wird heruntergeladen und aus dem Open Model Zoo konvertiert
  • ssd_resnet50_v1_fpn wird von Tensorflow heruntergeladen und mit dem Model Optimizer konvertiert

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