Artikel-ID: 000089942 Inhaltstyp: Wartung und Leistung Letzte Überprüfung: 12.12.2024

Niedrige FPS beim Ausführen OpenVINO™ Toolkit-Beispiels zu Edge Insights for Autonomous Mobile Robots (AMR)

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Zusammenfassung

Unterschied zwischen Modellen beim Ausführen OpenVINO™ Toolkit-Beispiels auf Edge Insights for Autonomous Mobile Robots (AMR)

Beschreibung

OpenVINO™ Toolkit-Beispiel führt zu unterschiedlichen Bildern pro Sekunde (FPS) beim Inferenzieren des Modells nach Verwendung des Modelloptimierers zur Konvertierung in das IR-Format (Intermediate Representation).

Lösung

Das OpenVINO™ Toolkit-Beispiel inferenziert zwei verschiedene Modelle, und der Leistungsunterschied wird erwartet.

  • vehicle-number-plate-detection-barrier-0106 wird aus dem Open Model Zoo heruntergeladen und konvertiert
  • ssd_resnet50_v1_fpn wird von Tensorflow heruntergeladen und mit dem Model Optimizer konvertiert

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