Safety Gear User Defined Function (UDF) kann auf der GPU mit Intel® Edge Insights for Industrial (Intel® EII) nicht ausgeführt werden

Beim Ausführen des Safety Gear UDF-Beispiels ist der folgende Fehler aufgetreten:
RuntimeError: Plugin für Geräte-GPU konnte nicht erstellt werden

Die folgenden Schritte helfen Ihnen beim Einrichten und Ausführen des Safety Gear User Defined Function (UDF)-Beispiels auf der GPU mit Intel® Edge Insights for Industrial (Intel® EII).

1. Erstellen Sie eine Kopie der ursprünglichen Konfigurationsdateien

   mv <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoIngestion/config.json <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoIngestion/config.json.bkup
   

   mv <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoAnalytics/config.json <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoAnalytics/config.json.bkup

2. Kopieren Sie das Safety Gear UDF-Verzeichnis in das allgemeine Verzeichnis

   cp -r <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/CustomUdfs/PySafetyGearAnalytics/safety_gear <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/common/video/udfs/python

3. Kopieren Sie das Testvideo in das test_videos Verzeichnis

   cp <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/CustomUdfs/PySafetyGearIngestion/Safety_Full_Hat_and_Vest.avi <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoIngestion/test_videos/Safety_Full_Hat_and_Vest.avi

4. Kopieren Sie die angehängten Konfigurationsdateien in die Verzeichnisse VideoIngestion und VideoAnalytics

   cp config-VideoIngestion.json <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoIngestion/config.json
   
   cp config-VideoAnalytics.json <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/VideoAnalytics/config.json

5. Bereitstellung und Aufbau von Edge Insights für die Industrie

   python3 builder.py -f usecases/video-streaming-all-udfs.yml
   cd <working_dir>/edge_insights_industrial/Edge_Insights_for_Industrial_2.6.2/IEdgeInsights/build
   cd provision && sudo -E ./provision.sh ../docker-compose.yml
   cd .. && docker-compose -f docker-compose-build.yml build

6. Ausführen des Beispiels

   docker-compose up -d
   xhost +

Ein visuelles Testament, das mit den Inferenzergebnissen angezeigt wird