Artikel-ID: 000089134 Inhaltstyp: Fehlerbehebung Letzte Überprüfung: 20.05.2022

Falsche Vorhersage beim Inferencing mit konvertiertem Keras* Modell

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Zusammenfassung

Methoden zur Konvertierung von TensorFlow*-Modellen, die mit Bildern in RGB*-Reihenfolge trainiert werden

Beschreibung
  • Korrektes Ergebnis beim Inferencing mit dem ursprünglichen Keras-Modell.
  • Das Keras-Modell wurde in Zwischendarstellung konvertiert.
  • Falsches Ergebnis beim Inferencing mit dem konvertierten Modell.
Lösung

Die meisten TensorFlow-Modelle werden mit Bildern in RGB-Reihenfolge trainiert.

Standardmäßig erwarten Inferenz-Engine-Proben und Demos Eingaben in der Reihenfolge der BGR-Kanäle.

Methode 1:
Konvertieren Sie das Modell mit dem Tool Model Optimizer mit --reverse_input_channels Argument.

Methode 2:
Wechseln Sie von RGB zu BGR:

im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)

Weitere Informationen

Lesen Sie " When to Reverse Input Channels " (Zurückgänge)

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