Das benutzerdefinierte TensorFlow* 2-Modell kann mithilfe von OpenVINO™ 2020.4.582 nicht in zwischengeschaltete Darstellung (Intermediate Representation, IR) konvertiert werden

• Konvertiertes benutzerdefiniertes TensorFlow-2-Modell mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17 zum IR mit dem Befehl Model Optimizer:
   

  Hinweis

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  "Exception: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID ()": The function 'update_custom_layer_attributes' must be implemented in the sub-class."

  python mo_tf.py

  --saved_model_dir C:\DATASETS\mask50000\exports\saved_model

  --output_dir C:\DATASETS\mask50000

  --reverse_input_channels

  --tensorflow_custom_operations_config extensions\front\tf\mask_rcnn_support_api_v2.4.json

  --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config C:\DATASETS\mask50000\exports\pipeline.config

  --log_level=DEBUG

• Erhaltener Fehler:

  "Exception: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID ()": The function 'update_custom_layer_attributes' must be implemented in the sub-class."

Die Unterstützung für TensorFlow 2.0 API-Modelle zur Objekterkennung wurde erst ab OpenVINO 2021.3 vollständig aktiviert.

Aktualisieren Sie auf OpenVINO 2021.3 oder neuere Versionen.