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Support-Wissensdatenbank

Das benutzerdefinierte TensorFlow* 2-Modell kann mithilfe von OpenVINO™ 2020.4.582 nicht in zwischengeschaltete Darstellung (Intermediate Representation, IR) konvertiert werden

Inhaltstyp: Fehlerbehebung   |   Artikel-ID: 000088875   |   Letzte Überprüfung: 20.05.2022

Umgebung

OpenVINO 2020.4.582, TensorFlow 2.6.0

Beschreibung

  • Konvertiertes benutzerdefiniertes TensorFlow-2-Modell mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17 zum IR mit dem Befehl Model Optimizer:
     
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    "Exception: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID ()": The function 'update_custom_layer_attributes' must be implemented in the sub-class."

    python mo_tf.py

    --saved_model_dir C:\DATASETS\mask50000\exports\saved_model

    --output_dir C:\DATASETS\mask50000

    --reverse_input_channels

    --tensorflow_custom_operations_config extensions\front\tf\mask_rcnn_support_api_v2.4.json

    --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config C:\DATASETS\mask50000\exports\pipeline.config

    --log_level=DEBUG

  • Erhaltener Fehler:

    "Exception: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID ()": The function 'update_custom_layer_attributes' must be implemented in the sub-class."

Lösung

Die Unterstützung für TensorFlow 2.0 API-Modelle zur Objekterkennung wurde erst ab OpenVINO 2021.3 vollständig aktiviert.

Aktualisieren Sie auf OpenVINO 2021.3 oder neuere Versionen.

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