Zusammenfassung
Nutzen Sie die Genauigkeitsüberprüfung, um höchste Leistungsgenauigkeit zu erzielen
Beschreibung
- Konvertiertes ONNX-Modell in IR.
- Das ausgeführte IR mit Benchmark C++ Tool und seine Leistungsgenauigkeit sanken um 20 % im Vergleich zur Ausführung eines ONNX-Modells mit PyTorch.
- Es konnte nicht ermittelt werden, wie Image für eine bessere Genauigkeit vorkondiert wird.
Lösung
Accuracy Checker unterstützt einen Satz von Vorprozessoren zur Verarbeitung von Eingabedaten vor der Modellinferenz.
Ändern Sie den Typ der unterstützten Vorprozessoren in der Konfigurationsdatei, um die höchste Genauigkeit zu erhalten.