Artikel-ID: 000088806 Inhaltstyp: Kompatibilität Letzte Überprüfung: 20.05.2022

FastSeg-Large-Modell kann nicht in Zwischenrepräsentierung (Intermediate Representation, IR) konvertiert werden, indem "converter.py" Skript ausgeführt wird

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Zusammenfassung

Installieren Sie Torch* und Torchvision* Bibliotheken, die mit Model Converter kompatibel sind.

Beschreibung
  • Heruntergeladenes FastSeg-großes, öffentliches vortrainiertes Modell von Open Model Zoo.
  • Ran converter.py , um das FastSeg-große Modell in Intermediate Representation (IR) zu konvertieren:
    python3 converter.py --name fastseg-large
  • Fehler "Eingegangen": Name kann nicht importiert werden 'container_abcs' from 'torch._six'
Lösung
  1. Deinstallieren Fackel und Torchvision:
    pip uninstall torch torchvision
  2. Installieren Sie die kompatible Version von Torch und Torchvision:
    pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0
  3. Konvertieren FastSeg-großes Modell:
    python3 converter.py --name fastseg-large

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