TensorFlow* 2.4 Modell kann mithilfe OpenVINO™ Modelloptimierers nicht konvertiert werden

1. Heruntergeladenes ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8-Modell .
2. Konvertiertes Modell in Zwischendarstellung (Intermediate Representation, IR) mit ssd_support_api_v.2.4.4000:

   python3 mo_tf.py --saved_model_dir /ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8/saved_model \
   --transformations_config /model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support_api_v2.4.json \
   --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8/pipeline.config \
   --reverse_input_channels \
   --input_shape [1,640,640,3]

3. Fehler aufgetreten: [ ERROR ] Exception occurred during running replacer "ObjectDetectionAPIPreprocessor2Replacement ():

TensorFlow 2 Detection Model Zoo wird mit Tensorflow 2.2 trainiert.
ssd_support_api_v.2.4.4 ist für SSD-Topologien mit der TensorFlow* Object Detection API Version 2.4 oder höher trainiert.
Verwenden Sie ssd_support_api_v.2.0.0 für SSD-Topologien, die mit der TensorFlow*-Objekterkennungs-API-Version 2.0 bis einschließlich 2.3.X trainiert werden.

Für eine bestimmte TensorFlow-Version lesen Sie die jeweilige Konfigurationsdatei.