Es konnte kein korrektes mAP-Ergebnis (Mean Average Precision) für das quantifizierte YOLOv4-Modell auf der Eingabegröße von 2000 mAP erzielt werden.

• Quantisierte das YOLOv4-Modell mit der Größe 416 x 416 und erhielt den korrekten mAP-Wert.
• Quantisierte das YOLOv4-Modell mit der Größe 320 x 544 mit dem Folgenden:

  pot -c yolov4-tiny-3l-gray-license_plate_prune_0.46_keep_0.01_320x544_qtz.json --output-dir backup -e

Der erhaltene mAP-Wert war falsch:

Output:
INFO:app.run:map : 0.47562541279744447
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.0
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.05:95 : 0.0

• Die erhaltenen Ergebnisse werden aufgrund der Definition von mAP selbst erwartet: Die Regel, die verwendet wird, um Inferenzergebnisse eines Modells mit Referenzwerten zu vergleichen. Der mAP wird berechnet, indem zuerst die Summe der durchschnittlichen Präzisionen aller Klassen gefunden und dann die Summe durch die Anzahl der Klassen dividiert wird.
• OpenVINO™ Modelle wurden unter Verwendung von yo slows3: 416x416 und yo/ 608x608 getestet und validiert, was die Standard-Netzwerkgrößen in den branchenweit gängigen Template-Konfigurationsdateien waren. Daher kann die Verwendung anderer als der validierten Größe dazu führen, dass der mAP-Wert weniger als 1.0 zurücksandt.