Zusammenfassung
Faktoren, die die Inferenzleistung beeinflussen
Beschreibung
- Führte das YOLOv4-Objekterkennungsmodell mit Microsoft Common Object in Context (MS COCO)-Datensatz auf der DL Workbench aus und bezog 50 bis 60 FPS.
- Führte OpenVINO™ Demo-Inferenz-Skript durch und erhielt höhere FPS.
Lösung
Die Ergebnisse der Inferenz können von vielen Faktoren abhängig sein:
- Laden einer lokalen Maschine
- Verwendung OpenVINO™ Toolkit-API
- Verwendete Tools