Benutzerdefiniertes YOLOv4*-Modell kann nicht in das IR-Format (Intermediate Representation) konvertiert werden

• Benutzerdefiniertes YOLOv4*-Modell mit dem Befehl in Zwischenrepräsentation (IR) konvertiert:

  Python mo_tf.py --input_model frozen_darknet_yolov4_model.pb --tensorflow_use_custom_operations_config yolo_v4_tiny.batch 1 --reverse_input_channels

• Erhaltener Fehler: Kann keine Formen oder Werte für den Knoten "detector/yolo-v4-tiny/Tile/YoloBündel" ableiten.

Fügen Sie Skalierungswerte und Eingabeformparameter in der Befehlszeile für den Model Optimizer hinzu, um das YOLOv4-Modell in IR zu konvertieren:

python mo_tf.py --input_model=\Intel\openvino_2021.3.394\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\public\yolo-v4-tf\yolo-v4.pb --output_dir="" --data_type=FP32 --model_name=yolo-v4-tf --input_shape=[1,608,608,3] --input=image_input --scale_values=image_input[255] --reverse_input_channels

Die Konvertierung des YOLOv4-Modells ist jetzt im OpenVINO™ Toolkit 2021.4 verfügbar.