Konvertierung EfficientDet_D0 Modells in Zwischenrepräsentierung (Intermediate Representation, IR) des OpenVINO™ Toolkits nicht möglich

1. Das EfficientDet_D0-Modell wurde mit converter.py Skript konvertiert.

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/downloader.py --name efficientdet-d0-tf
   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   Fehler:
   FEHLGESCHLAGEN:
   Efficientdet-d0-tf
    

2. Konvertierung des EfficientDet_D0 Modells mithilfe des Model Optimizer-Skripts:
   
   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.forum \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   --reverse_input_channels
   
   Fehler:
   [ FEHLER ] ----------------- INTERNER FEHLER ----------------
   [ FEHLER ] Eine unerwartete Ausnahme ist passiert.
   [ FEHLER ] Bitte wenden Sie sich an die Entwickler des Model Optimizer und leiten Sie die folgenden Informationen weiter:
   [ FEHLER ] Beim Ausführen des Replacers "AutomlEfficientDet ()" ist eine Ausnahme aufgetreten: Der Knoten mit dem Namen "convert_image" befindet sich nicht im Graphen. Dieser Knoten sollte eine skalierte Bildausgabe bieten und wird in der Datei von "thes" angegeben...
   [ FEHLER ] ---------------- ENDE DES BUGBERICHTS --------------

1. Das EfficientDet_D0-Modell wurde mit converter.py Skript konvertiert.

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/downloader.py --name efficientdet-d0-tf

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   Fehler:
   FAILED:
   efficientdet-d0-tf

    

2. Konvertierung des EfficientDet_D0 Modells mithilfe des Model Optimizer-Skripts:

   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   --reverse_input_channels

   Fehler:

   [ ERROR ] ----------------- INTERNAL ERROR ----------------
   [ ERROR ] Unexpected exception happened.
   [ ERROR ] Please contact Model Optimizer developers and forward the following information:
   [ ERROR ] Exception occurred during running replacer "AutomlEfficientDet ()": The node with name "convert_image" is not found in the graph. This node should provide scaled image output and is specified in the json file...
   [ ERROR ] ---------------- END OF BUG REPORT --------------

Konvertierung des EfficientDet-Modells mit diesem Befehl mit dem richtigen Argument:

python3 $MO_ROOT/mo.py \
--input_shape=[1,512,512,3] \
--input=image_arrays \
--reverse_input_channels \
--input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
--transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json

Die Informationen zum richtigen Vergleich können von diesem Efficientdet-do-tf Model.yml-Skript abgerufen werden.