Demo zur Abschätzung von Warndaten konnte nicht mit den Modellen "Open/Closed Eye" und "Warnabschätzung" durchgeführt werden

Die Durchführung der Demo-Schätzung schlägt in OpenVINO™ Versionen 2021.1 und 2021.2 fehl.

Diese Modelle wurden gut ausgeführt: Face-Detection-awir-0001, Head-pose-estimation-awir-000 und facial-landmarks-35-awird-0002

Diese Modelle konnten nicht ausgeführt werden: open-closed-eye und die gelegenheits-estimation-a--0002 

1. Herunterladen alle erforderlichen Modelle mit dem Model Downloader:
   •  " ("
   • Face-Detection-Retail-0004
   • Gesichtserkennung-awar-0001
   • head-pose-estimation-awir-0001
   • Gesichts-Wahrzeichen-35-a dadurch-0002
   • open-closed-eye-0001
2. Konvertieren open-closed-eye.onnx Modell zum IR-Format (Intermediate Representation) mit dem Model Optimizer:

   python mo.py --input_model "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\public\open-closed-eye-0001\open-closed-eye.onnx" --mean_values [127.0,127.0,127.0] --scale_values [255,255,255] --output 19

   Das Konvertierungsargument finden Sie hier.

3. Ausführendie Demo:

   python \gaze_estimation_demo.exe -i \input_video.mp4 -m \gaze-estimation-adas-0002.xml -m_fd \face-detection-retail-0004.xml -m_hp \head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_lm \facial-landmarks-35-adas-0002.xml -m_es \open-closed-eye.xml

   Fügen Sie für die GPU des Zielgeräts folgende Angaben hinzu:

   -d GPU, -d_fd GPU, -d_hp GPU, -d_lm GPU, and -d_es GPU

Weitere Informationen finden Sie unter Demo zur Abschätzung von SSDs .