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Lesen Sie die Anweisungen zur Konvertierung von YOLO*-Modellen in die Zwischenrepräsentierung (Intermediate Representation, IR), um die Befehle zum Einfrieren des Modells und zur Konvertierung in das IR-Format zu finden:
- Modell einfrieren :
python convert_weights_pb.py --class_names coco.names --data_format DATA_FORMAT WEIGHT_FILE YO/ TINY.WEIGHTS - Umwandeln das Eingefroren-Modell in das IR-Format:
python3 mo_tf.py --input_model /path/to/yolo_v3_tiny.pb --tensorflow_use_custom_operations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/yolo_v3_tiny.batch 1
wo:
- --batch definiert die Form der Modelleingabe. Im Beispiel ist --batch 1 gleich, Sie können aber auch andere Integer, die größer als 1 sind, angeben.
- --tensorflow_use_custom_operations_config fügt dem Modell fehlende Region-Ebenen hinzu. Im IR hat die Region-Ebene den Namen RegionYolo.