Intel® Memory Resilience Technology
Eine RAS-Technik für Arbeitsspeicher zur Analyse und Vorhersage von Arbeitsspeicherausfällen und Isolierung von Fehlerbits.
Intel® Memory Resilience Technology – Anwendungsfall
Durch unser multidimensionales Modell und unsere Algorithmen werden Arbeitsspeicherfehler auf Mikroarchitekturebene analysiert und untersucht. Intel® Memory Resilience Technology kann für folgende Aufgaben verwendet werden:
- Erkennung und Meldung defekter Arbeitsspeicherkomponenten.
- Vorausschauende Seiten-Offlining-Funktion zur Isolierung von Fehlerbits.
- Reduzierung unnötiger DIMM-Austausch- und Wartungsaktivitäten.
- Verringerung von Elektroschrott und Verlängerung der Lebensdauer elektrischer Komponenten.
Praxisbeispiele und Whitepaper
SK hynix: Intel® Memory Resilience Technology
Die Verwendung künstlicher Intelligenz für prädiktive Arbeitsspeicherausfallanalysen kann in Rechenzentren dazu beitragen, Arbeitsspeicherfehler zu reduzieren.
Tencent: Intel® Memory Failure Prediction bei Tencent
Intel® Memory Failure Prediction verbessert die Speicherzuverlässigkeit durch Online-Maschinenlernen erheblich und reduziert Ausfallzeiten.
Meituan: Intel® Memory Failure Prediction erhöht die Zuverlässigkeit
Intel® Memory Failure Prediction verwendet maschinelles Lernen, um noch vor einem Ausfall der Hardware Alarmmeldungen wegen möglicher Fehler des Arbeitsspeichers zu senden und so die Auswirkungen von Ausfallzeiten zu reduzieren.
Alibaba Cloud: Intel® Memory Resilience Technology erhöht die Zuverlässigkeit von DDR5
Unterstützung von Alibaba Cloud zur Maximierung der Zuverlässigkeit von DDR5-Arbeitsspeicher durch KI-gestützte Fehleranalyse in BMC.
ByteDance: Fehlersensibles Seiten-Offlining mit Vorhersagen zur Vermeidung von nicht korrigierbaren Arbeitsspeicherfehlern
Empirische Bewertung in ByteDance; das fehlersensible Seiten-Offlining mit Vorhersage verhindert 20-mal mehr UEs als die herkömmliche Betriebssystemrichtlinie.
Samsung: Höhere Zuverlässigkeit von Arbeitsspeicher in Rechenzentren
Intel® Memory Resilience Technology reduziert Arbeitsspeicherfehler in Rechenzentren durch vorausschauende Fehleranalyse und intelligente Prävention unter Einsatz von präziser Telemetrie und künstlicher Intelligenz.
AMI
Unterstützung für das AMI-optimierte Speichermodul durch integrierte Intel® Memory Resilience Technology.
Artikel und Whitepaper
Verwendung von KI zur Steigerung der Verfügbarkeit von Rechenzentren und Senkung der Gesamtbetriebskosten
9. Februar 2021 | George Clement und Zachary Bobroff
Wie die Vorhersage von Arbeitsspeicherausfällen Rechenzentren und die digitale Wirtschaft am Laufen hält
3. Dezember 2020 | Jeff Klaus, Data Center News
Hinweise und Disclaimer
Intel hat keinen Einfluss auf und keine Aufsicht über die Daten Dritter. Sie sollten andere Quellen heranziehen, um die Genauigkeit zu beurteilen.
Die Ergebnisse zur Vorhersage von Speicherfehlern, die durch die Verwendung von Intel MFP bereitgestellt werden, sind lediglich Schätzwerte und können aufgrund von Unterschieden in der Systemhardware, Software oder Konfiguration variieren. Die Ergebnisse werden mithilfe von multidimensionalen Modellen und Algorithmen abgeleitet, um potenzielle Speicherfehler vorherzusagen. Sie stellen jedoch keine Zusicherung oder Garantie für Speicherfehler dar.