Optimieren Sie Edge-native KI und Anwendungen
Die Edge-Plattform von Intel optimiert den Prozess der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Edge-KI-Lösungen und stellt Ihnen leistungsstarke Tools zur intelligenten Orchestrierung von Anwendungen und Workloads zur Verfügung.
Verbessern Sie die Entwicklung und Verwaltung von Edge-Anwendungen
Überwinden Sie die Komplexität heterogener Edge-Bereitstellungen und erhalten Sie beispiellose Geschwindigkeit und Skalierbarkeit für Ihren Edge-Anwendungen. Die Edge-Plattform von Intel bietet Cloud-ähnliche Einfachheit von Ende zu Ende, einschließlich der Bereitstellung von Edge-KI-Modellen und -Anwendungen sowie von Ressourcen und der Konfiguration der Sicherheit.
Tools und Ressourcen zur Skalierung am Edge
Optimieren Sie die End-to-End-KI- und Software-Entwicklung
Die Edge-Plattform von Intel ist offen und flexibel, was die Anwendungsentwicklung optimiert. Fangen Sie schon jetzt an, indem Sie Ihre bestehenden containerisierten Apps, KI-Modelle, Datenmengen und Lösungen hochladen, oder fangen Sie bei Null an. Sie können auch bestehende Apps für den Edge optimieren, selbst wenn sie Cloud-nativ sind.
Vereinfachen Sie die Bereitstellung und Verwaltung von Edge-Anwendungen
Reduzieren Sie den Zeitaufwand für den Schutz und die Verwaltung von Edge-Anwendungen durch eine optimierte Zero-Trust-Sicherheitskonfiguration und Unterstützung des Lebenszyklus von Anwendungen. Weitreichende Hardware-sensible Telemetrie ermöglicht die dynamische Bereitstellung und Orchestrierung von Workloads.
Beschleunigen Sie Ihren Fortschritt mit Softwaretools und -Support
Die Edge-Plattform von Intel bietet eine Reihe von Software-Bausteinen, Toolkits, vortrainierten KI-Modellen und Referenzlösungen, die Ihnen helfen, bei der Entwicklung von KI und Anwendungen schnell voranzukommen.
Optimieren Sie die Edge-KI-Leistung
Führen Sie KI-Inferenzen effizienter und an mehr Stellen aus - mit einer vereinfachten Modellbereitstellung und integrierten OpenVINO™ KI-Laufzeitoptimierungen. Die Edge-Plattform von Intel unterstützt auch eine Reihe von Hardware-Architekturen, Modell-Repositorys und Edge-KI-Modell-Trainingsplattformen.
Wichtige Funktionen für Edge-Lösungsentwickler
Sandbox zum Testen für den Edge
Die Edge-Plattform von Intel bietet Ihnen eine Plattform zum Testen und Benchmarking der Leistung, zur KI Optimierung und zur Ermittlung optimaler Hardwarekonfigurationen.
Benutzerdefinierte hybride Implementierungen
Schaffen Sie eine nahtlose Brücke zwischen Edge und Cloud, um Datensilos und Diskrepanzen zwischen IT und OT zu überwinden.
Optionen für die App-Veröffentlichung
Veröffentlichen Sie in der von der Intel Edge-Plattform bereitgestellten Registry, in einer Cloud-Registry oder wo immer Sie möchten.
Ressourcenbewusste Anwendungsorchestrierung
Maximieren Sie die Leistung durch dynamische Workload-Orchestrierung, die auf einer umfassenden Hardware-Awareness beruht, damit Sie das Beste aus jeder Anwendung herausholen können.
Einmal programmieren, überall einsetzen
Die integrierte OpenVINO™ KI-Inferenz-Laufzeit sorgt für eine einfache Bereitstellung von KI-Modellen und -Anwendungen am Edge.
Optimierungen für den Edge
Profitieren Sie von wichtigen Funktionen zur Überwindung von Netzwerk-, Energieversorgungs- und anderen Einschränkungen und erfüllen Sie gleichzeitig die Anforderungen an geringe Latenzen und andere Anforderungen.
Tauchen Sie tiefer in die Edge-Plattform von Intel ein
Einzelheiten finden Sie in unserer Produktbeschreibung.
Edge-Entwickler-Toolbox
Entdecken Sie die dazugehörigen Tools und Lösungen der Edge-Plattform von Intel.
Ressourcen
Edge-Entwickler-Toolbox
Ein Cloud-basierter Arbeitsbereich für die Entwicklung, der Ihnen sofortigen Zugriff auf intuitive Workflows für die Entwicklung von KI- und Edge-Anwendungen bietet.
OpenVINO™ Toolkit
Das in die Edge-Plattform von Intel integrierte OpenVINO™ Toolkit beschleunigt KI-Inferenz mit geringerer Latenz und höherem Durchsatz.
Intel® Geti™ Platform
Entwickeln Sie Computer-Vision-Modelle in einem Bruchteil der Zeit und mit weniger Daten, sodass Teams in der Lage sind, benutzerdefinierte KI-Modelle in großem Maßstab zu erstellen.