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Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU
Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU ist die erste VPU von Intel mit der Neural Compute Engine, einem dedizierten Beschleuniger für tiefe neuronale Netzwerkinferenzen. Die Neural Compute Engine in Verbindung mit den 16 leistungsstarken SHAVE-Kernen und der intelligenten Speicherstruktur mit hohem Durchsatz macht Intel® Movidius™ Myriad™ X ideal für tiefe neuronale Netzwerke auf dem Gerät und Computer-Vision-Anwendungen.
Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU kann mit der Intel® Distribution des OpenVINO™ Toolkits zur Portierung eines neuronalen Netzwerks an den Rand und über das Myriad Development Kit (MDK) programmiert werden, das alle erforderlichen Entwicklungstools, Frameworks und APIs zur Implementierung von benutzerdefinierten Workloads für Vision, bildgebende Verfahren und tiefe neuronale Netzwerke auf dem Chip enthält.
Vorteile
Dedizierte Neural Compute Engine
Die Intel® Movidius™ Myriad™ X ist die erste Intel-VPU mit der Neural Compute Engine, einem dedizierten Hardware-Beschleuniger zum Ausführen von tiefen neuronalen Netzwerkanwendungen auf dem Gerät. Die Neural Compute Engine ist über die intelligente Speicherstruktur direkt mit anderen wichtigen Komponenten verbunden und bietet eine hervorragende Leistung pro Watt, ohne dass es zu häufigen Datenflussengpässen kommt, die bei anderen Architekturen auftreten können.
16 High-Performance-SHAVE-Cores
Diese programmierbaren Prozessoren mit einem auf Computer-Vision zugeschnittenen Befehlssatz können zum Ausführen herkömmlicher Computer-Vision-Workloads verwendet werden oder die Neural Compute Engine durch Ausführen benutzerdefinierter Layertypen für CNN-Anwendungen ergänzen, da schwachbesetzte Datenstrukturen weitgehend unterstützt werden.
Erweiterte Vision Accelerator Suite
Intel hat die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU durch eine neue Suite von Vision-Beschleunigern ergänzt, darunter ein neuer Stereo-Tiefenblock, der zwei 720 Feeds verarbeiten kann. Mit der Suite von Vision-Beschleunigern ist es möglich, wichtige Vision-Workloads auf Hardware mit festen Funktionen zu verlagern, um die Energieeffizienz zu verbessern.
Flexible Bildverarbeitung und Codierung
Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU verfügt über eine komplett einstellbare ISP-Pipeline für die anspruchsvollsten Bild- und Videoanwendungen. Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU verfügt außerdem über eine hardwarebasierte Codierung für eine Videoauflösung von bis zu 4K. Dies bedeutet, dass die VPU eine Single-Chip-Lösung für alle Bild-, Computer-Vision- und CNN-Workloads ist.
Unterstützt Konfiguration mit mehrere VPUs
Über die PCI-e-Schnittstelle kann die VPU als Edge-KI-Beschleuniger in einem Edge-Server verwendet werden, indem mehrere Intel® Movidius™ Myriad™ X VPUs in einer einzigen PCI-e-Erweiterungskarte konfiguriert werden, wodurch noch mehr Leistungsflexibilität erzielt wird.
Neural Compute Engine: Hardware-basierte Beschleunigung für tiefe neuronale Netzwerke
Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU verfügt über die brandneue Neural Compute Engine – einen speziell entwickelten Hardwarebeschleuniger, mit dem die Leistung tiefer neuronaler Netzwerke drastisch gesteigert werden kann, ohne den geringen Stromverbrauch der Movidius VPU-Produktlinie zu beeinträchtigen. Die Neural Compute Engine verfügt über eine Reihe von MAC-Blocks und ist direkt mit der intelligenten Speicherstruktur verbunden. Sie kann schnell die Berechnungen durchführen, die für eine tiefe Inferenz erforderlich sind, ohne auf den sogenannten „Datenwand“-Engpass zu stoßen, der bei anderen Prozessorkonstruktionen auftritt. Basierend auf der Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU-Architektur beträgt die maximale Anzahl neuronaler Netzwerkinferenzverfahren pro Sekunde, die die Neural Compute Engine in Kombination mit den 16 SHAVE-Cores (916 Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde) erreichen kann, mehr als das 10-Fache der maximalen Anzahl neuronaler Netzwerkinferenz-Rechenoperationen pro Sekunde, die von den SHAVE-Prozessoren der Myriad 2 VPU erreicht werden können (80 Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde), um neuronale Netzwerkinferenzen auszuführen.
- Nativer FP16- und Fixpunkt-8-Bit-Support
- End-to-End-Beschleunigung für viele gängige tiefe neuronale Netzwerke
- Schnelle Portierung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerken in Caffe- und Tensorflow-Formate
- High-Power-Effizienz in Bezug auf Inferenzen/Sekunde/Watt
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Hinweise und Ausschlussklauseln1 2
Produkt- und Leistungsinformationen
Die Leistung variiert je nach Verwendung, Konfiguration und anderen Faktoren. Weitere Informationen siehe www.Intel.com/PerformanceIndex. Die Leistungswerte basieren auf Tests, die mit den in den Konfigurationen angegebenen Daten durchgeführt wurden und spiegeln möglicherweise nicht alle öffentlich verfügbaren Updates wider. Weitere Konfigurationsdetails siehe Backup. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit.
Intel® Technik kann geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit. Ihre Kosten und Ergebnisse können variieren. Intel hat keinen Einfluss auf und keine Aufsicht über die Daten Dritter. Sie sollten andere Quellen heranziehen, um die Genauigkeit zu beurteilen.