Intel® Movidius™ VPUs ermöglichen anspruchsvolle Computer-Vision- und Edge-KI-Workloads mit Effizienz. Durch die Kopplung eines hochparallelen programmierbaren Rechenbetriebs mit Workload-spezifischer Hardwarebeschleunigung in einer einzigartigen Architektur, die die Datenbewegung minimiert, erzielen Movidius-VPUs ein Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und Rechenleistung. Die VPU-Technologie ermöglicht intelligente Kameras, Edge-Server und KI-Appliances mit auf tiefen neuronalen Netzwerken und Computer-Vision basierten Anwendungen in Bereichen wie Grafikleistung für den Einzelhandel, Sicherheit und industrielle Automatisierung.
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Movidius VPU ermöglicht recheneffiziente Deep-Learning-Inferenz bei hervorragender Leistung pro Watt.
Unterstützt Kameraverarbeitung (ISP), Computer-Vision und Deep-Learning-Inferenz.
Aktiviert intelligente Kameras oder Erweiterungskarten für Edge-AI-Beschleuniger.
Kompatibel mit verschiedenen Sensoren für die multimodale Erfassung.
Entdecken Sie Intels Portfolio an verbesserten Prozessoren für das IoT, die dort Datenverarbeitungsressourcen bereitstellen, wo sie am meisten gebraucht werden und mit denen Sie entscheidend wichtige Erkenntnisse gewinnen und geschäftlichen Nutzen aus Ihren Daten ziehen können.
Intel® FPGAs und SoCs bieten zusammen mit IP-Cores, Entwicklungsplattformen und einem Softwareentwickler-Designablauf einen schnellen Entwicklungspfad mit der Flexibilität, sich für eine breite Palette von Video- und intelligenten Vision-Anwendungen an die sich ändernden Herausforderungen und Lösungen in jedem Abschnitt der Video- oder Vision-Pipeline anzupassen.
Entwickeln, optimieren und implementieren Sie CNNs (Convolutional Neural Networks) für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, die Echtzeit-Inferenzen mit Intel® Neural Compute Stick 2 erfordern.
Edge KI-Beschleunigerkarten, mit denen Sie energieeffiziente tiefe neuronale Netzwerkinferenzen für schnelle, genaue Videoanalysen und Computer-Vision-Anwendungen bereitstellen können.
Prototypentwicklung und Experimentieren mit KI-Workloads für Computer-Vision auf Intel-Hardware mit Intel® DevCloud for the Edge.
Nutzen Sie das volle Potenzial von KI und Computer-Vision in mehreren Intel® Architekturen, um neue und verbesserte Anwendungsfälle in den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften, Einzelhandel, Industrie und mehr zu ermöglichen.
In Leistungstests verwendete Software und Workloads können speziell für die Leistungseigenschaften von Intel® Mikroprozessoren optimiert worden sein. Leistungstests wie SYSmark* und MobileMark* werden mit spezifischen Computersystemen, Komponenten, Softwareprogrammen, Operationen und Funktionen durchgeführt. Jede Veränderung bei einem dieser Faktoren kann abweichende Ergebnisse zur Folge haben. Als Unterstützung für eine umfassende Bewertung Ihrer vorgesehenen Anschaffung, auch im Hinblick auf die Leistung des betreffenden Produkts in Verbindung mit anderen Produkten, sollten Sie noch andere Informationen und Leistungstests heranziehen. Ausführlichere Informationen finden Sie unter www.intel.de/benchmarks. Die Leistungswerte basieren auf Tests, die mit den in den Konfigurationen angegebenen Daten durchgeführt wurden und spiegeln möglicherweise nicht alle öffentlich verfügbaren Updates wider. Weitere Konfigurationsdetails siehe Backup. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit.
Intel® Technik kann geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit. Ihre Kosten und Ergebnisse können variieren. Intel hat keinen Einfluss auf und keine Aufsicht über die Daten Dritter. Sie sollten andere Quellen heranziehen, um die Genauigkeit zu beurteilen.