Mit Intel starke Leistung erleben
Bekanntgaben
Intel präsentiert unvergleichliche KI- und Analyse-Plattform mit neuen Prozessor-, Arbeits- und Datenspeicher- und FPGA-Lösungen
Intel stellt die 3. Generation der skalierbaren Intel® Xeon® Prozessorreihe sowie Erweiterungen seines Hardware- und Software-KI-Portfolios vor. Damit können Kunden die Entwicklung und Nutzung von KI- und Analyse-Anwendungen im Rechenzentrum, im Netzwerk und in Intelligent-Edge-Umgebungen beschleunigen.
Intel liefert den schnellsten Gaming-Prozessor der Welt
Als Teil der Intel® Core™ Prozessorreihe der 10. Generation stellt Intel neue Desktop-Prozessoren vor, darunter den Intel® Core i9-10900K Prozessor als Spitzenprodukt.
Performance@Intel-Blog
Hier finden Sie die neuesten Informationen und Meinungen von Intel-Experten. Dieser Blog ist Themen gewidmet, die für die Leistung unserer Produkte und deren Funktionalität für unsere Kunden am wichtigsten sind.
Übersicht über Leistungsangaben und Benchmarks
Eine umfassende Sammlung von Aussagen über das Leistungsvermögen der Produkte und Technik von Intel.
CPU und GPU: beide optimal nutzen
Zentraleinheiten (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) sind grundlegende Computing-Engines. Mit den sich weiterentwickelnden Rechenanforderungen ist es aber nicht immer klar, was die Unterschiede zwischen CPUs und GPUs sind und welche Workloads am besten für sie geeignet sind.
CPUs und GPUs haben viele Gemeinsamkeiten. Beide sind entscheidend wichtige Computerelemente. Beide sind auf Halbleitertechnik basierende Mikroprozessoren. Und beide verarbeiten Daten. CPUs und GPUs haben jedoch verschiedene Architekturen und werden für unterschiedliche Zwecke eingesetzt. Die CPU eignet sich für eine Vielzahl von Aufgaben, insbesondere für diejenigen, bei denen es auf die Latenz oder Leistungsfähigkeit pro Kern ankommt. Als leistungsstarker Baustein für die Ausführung von Programmbefehlen nutzt die CPU die geringere Anzahl der Kerne für einzelne Aufgaben und deren schnelle Erledigung. Damit ist die CPU in besonderer Weise für Jobs von der seriellen Datenverarbeitung bis zum Betrieb von Datenbanken geeignet.
GPUs waren anfangs spezialisierte ASICs, die zur Beschleunigung bestimmter 3D-Rendering-Prozesse entwickelt wurden. Im Lauf der Zeit wurden diese Grafik-Engines mit ursprünglich festgelegter Funktion besser programmierbar und flexibler. Während nach wie vor die Grafikdarstellung und die zunehmend naturgetreue Wiedergabe heutiger Top-Computerspiele die Hauptfunktion der GPUs ist, haben sie sich zwischenzeitlich auch zu Mehrzweck-Parallelprozessoren für ein größer werdendes Anwendungsspektrum entwickelt.