KI-Inferenz-Beschleuniger mit extrem niedriger Leistung

Die Größe des Marktes für IoT-Geräte wächst stetig. Die Nachfrage nach Edge-Geräten, die lokales Deep Learning implementieren, d.h. die Inferenzverarbeitung auf dem Gerät selbst und nicht in der Cloud durchführen, ist gestiegen. Der Ansatz von LeapMind macht eine schnelle Internetverbindung und zuverlässige Latenzzeiten überflüssig und erhöht gleichzeitig die Sicherheit, da die Daten nicht in die Cloud übertragen werden. Die kommerzielle Form der „extrem niedrigen Bit-Quantisierung“ von LeapMind, genannt „Efficiera“, ist ein KI-Inferenzbeschleuniger mit extrem niedrigem Stromverbrauch. Die Edge-Appliance von LeapMind wird von Intel Edge-Centric FPGAs angetrieben.