Xe Super Sampling
KI-verbessertes Upscaling
Revolutionieren Sie Ihre Auflösung
XeSS (Xe Super Sampling) bringt Ihr Gaming-Erlebnis auf die nächste Ebene mit KI-verbessertem Upscaling, das eine erhöhte Auflösung bei hoher Bildtreue und maximaler Leistung ermöglicht. XeSS ist speziell für Gamer gedacht und ist für die Verwendung mit gängiger Hardware freigeschaltet.
Man muss das einfach gesehen haben
Erleben Sie die nächste Generation der Spielegrafik mit XeSS KI-basiertem Upscaling. XeSS verwendet einen KI-basierten Algorithmus und Hardwarebeschleunigung, um ultra-hochauflösende Grafik auf der Leistungsebene von niedrigerer Auflösung zu bieten, sodass ein immersives und leistungsstarkes Spielerlebnis für alle möglich wird.
In den neuesten Spielen verfügbar
In Zusammenarbeit mit vielen Spielestudios werden in diesem Sommer weitere Spiele mit XeSS erscheinen.
KI-verbessertes Upscaling
Maschinelles Lernen hilft dabei, Bilder zu erstellen, die sehr nahe an der Qualität des nativen ultrahochauflösenden Rendering sind, indem Subpixel von benachbarten Pixeln und bewegungskompensierte frühere Frames erzeugt werden. Diese Rekonstruktion wird von einem neuronalen Netzwerk durchgeführt, das auf hohe Leistung und außergewöhnliche Qualität konzipiert ist.
Offen und zugänglich
XeSS wird mit offenen Standards implementiert, um eine breite Verfügbarkeit in vielen Spielen und einem breiten Spektrum an ausgelieferter Hardware zu gewährleisten, sowohl bei Intel® als auch anderen GPU-Anbietern.**
Darüber hinaus kann der XeSS Algorithmus die DP4a- und XMX-Hardware-Funktionen von Xe GPUs für eine bessere Leistung nutzen.
**Die Hauptvoraussetzung für den XeSS Algorithmus sind Grafiktreiber mit Unterstützung für Shader Model 6.4, wodurch er mit einer breiten Palette von Standardhardware kompatibel ist.
Wollen Sie Zugang zum SDK haben?
Der XeSS SDK ist jetzt für ausgewählte Entwickler verfügbar. Wenn Sie früh dabei sein wollen, kontaktieren Sie uns auf der XeSS Early Access Review Group auf Intel® DevMesh und sagen Sie uns, wie XeSS Ihr Spiel verbessern kann. Während wir weiterhin an der Veröffentlichung von XeSS arbeiten, wählen wir die besten Projekte für unser frühes Beta-Programm aus.
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