Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit

Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU ist die erste VPU von Intel mit der Neural Compute Engine, einem dedizierten Hardwarebeschleuniger für tiefe neuronale Netzwerkinferenz. Die Neural Compute Engine in Verbindung mit den 16 leistungsstarken SHAVE-Kernen und der intelligenten Speicherstruktur mit hohem Durchsatz macht Intel® Movidius™ Myriad™ X ideal für tiefe neuronale Netzwerke auf dem Gerät und Computer-Vision-Anwendungen.

Kontakt aufnehmen ›

Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit

Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Units

Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU kann mit der Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit zur Portierung eines neuronalen Netzwerks an den Rand und über das Myriad Development Kit (MDK) programmiert werden, das alle erforderlichen Entwicklungstools, Frameworks und APIs zur Implementierung von benutzerdefinierten Workloads von Computer-Vision, bildgebenden Verfahren und tiefen neuronalen Netzwerken auf dem Chip enthält.

Produktbeschreibung

Vergleich
Produktbezeichnung
Status
Einführungsdatum
Anzahl der Kerne
Max. Turbo-Taktfrequenz
Grundtaktfrequenz des Prozessors
Cache
TDP
Prozessorgrafik ‡
Preis
Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit 0GB Launched Q1'20 700 MHz

Erwecken Sie Ihr nächstes Computer-Vision- oder Edge-KI-Projekt zum Leben


Erzählen Sie uns mehr über Ihre Projektanforderungen.

Vorteile

Dedizierte Neural Compute Engine

Die Intel® Movidius™ Myriad™ X ist die erste VPU von Intel mit der Neural Compute Engine, einem dedizierten Hardwarebeschleuniger zur geräteinternen Ausführung von tiefen neuronalen Netzwerkanwendungen. Die Neural Compute Engine ist über die intelligente Speicherstruktur direkt mit anderen wichtigen Komponenten verbunden und bietet eine hervorragende Leistung pro Watt, ohne dass es zu häufigen Datenflussengpässen kommt, die bei anderen Architekturen auftreten können.

16 High-Performance-SHAVE-Cores

Diese programmierbaren Prozessoren mit einem auf Computer-Vision zugeschnittenen Befehlssatz können zum Ausführen herkömmlicher Computer-Vision-Workloads verwendet werden oder die Neural Compute Engine durch Ausführen benutzerdefinierter Layertypen für CNN-Anwendungen ergänzen, da schwachbesetzte Datenstrukturen weitgehend unterstützt werden.

Erweiterte Vision Accelerator Suite

Intel hat die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU durch eine neue Suite von Vision-Beschleunigern ergänzt, darunter ein neuer Stereo-Tiefenblock, der zwei 720 Feeds verarbeiten kann. Mit der Suite von Vision-Beschleunigern ist es möglich, wichtige Vision-Workloads auf Hardware mit festen Funktionen zu verlagern, um die Energieeffizienz zu verbessern.

Flexible Bildverarbeitung und Codierung

Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU verfügt über eine komplett einstellbare ISP-Pipeline für die anspruchsvollsten Bild- und Videoanwendungen. Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU bietet außerdem hardwarebasierte Codierung für bis zu 4K-Videoauflösung, was die VPU zu einer Einzel-Chip-Lösung für alle Bild-, Computer-Vision- und CNN-Workloads macht.

Unterstützt Konfiguration mit mehrere VPUs

Über die PCI-e-Schnittstelle kann die VPU als Edge-KI-Beschleuniger in einem Edge-Server verwendet werden, indem mehrere Intel® Movidius™ Myriad™ X VPUs in einer einzigen PCI-e-Erweiterungskarte konfiguriert werden, wodurch noch mehr Leistungsflexibilität erzielt wird.

Neural Compute Engine: Hardware-basierte Beschleunigung für tiefe neuronale Netzwerke

Die Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU verfügt über die brandneue Neural Compute Engine – einen speziell entwickelten Hardwarebeschleuniger, mit dem die Leistung tiefer neuronaler Netzwerke drastisch gesteigert werden kann, ohne den geringen Stromverbrauch der Movidius VPU-Produktlinie zu beeinträchtigen. Die Neural Compute Engine verfügt über eine Reihe von MAC-Blocks und ist direkt mit der intelligenten Speicherstruktur verbunden. Sie kann schnell die Berechnungen durchführen, die für eine tiefe Inferenz erforderlich sind, ohne auf den sogenannten „Datenwand“-Engpass zu stoßen, der bei anderen Prozessorkonstruktionen auftritt. Basierend auf der Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU-Architektur beträgt die maximale Anzahl neuronaler Netzwerkinferenzverfahren pro Sekunde, die die Neural Compute Engine in Kombination mit den 16 SHAVE-Cores (916 Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde) erreichen kann, mehr als das 10-Fache der maximalen Anzahl neuronaler Netzwerkinferenz-Rechenoperationen pro Sekunde, die von den SHAVE-Prozessoren der Myriad 2 VPU erreicht werden können (80 Milliarden Rechenoperationen pro Sekunde), um neuronale Netzwerkinferenzen auszuführen.

  • Nativer FP16- und Fixpunkt-8-Bit-Support
  • End-to-End-Beschleunigung für viele gängige tiefe neuronale Netzwerke
  • Schnelle Portierung und Bereitstellung von neuronalen Netzwerken in Caffe- und Tensorflow-Formate
  • High-Power-Effizienz in Bezug auf Inferenzen/Sekunde/Watt

Verwandte Angebote

Das IoT und Embedded-Prozessoren

Entdecken Sie Intels Portfolio an verbesserten Prozessoren für das IoT, die dort Datenverarbeitungsressourcen bereitstellen, wo sie am meisten gebraucht werden und mit denen Sie entscheidend wichtige Erkenntnisse gewinnen und geschäftlichen Nutzen aus Ihren Daten ziehen können.

Intel® FPGAs

Intel® FPGAs und SoCs bieten zusammen mit IP-Cores, Entwicklungsplattformen und einem Softwareentwickler-Designablauf einen schnellen Entwicklungspfad mit der Flexibilität, sich für eine breite Palette von Video- und intelligenten Vision-Anwendungen an die sich ändernden Herausforderungen und Lösungen in jedem Abschnitt der Video- oder Vision-Pipeline anzupassen.

Intel® Neural Compute Stick 2

Entwickeln, optimieren und implementieren Sie CNNs (Convolutional Neural Networks) für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, die Echtzeit-Inferenzen mit Intel® Neural Compute Stick 2 erfordern.

Intel® Vision Accelerator Design

Edge KI-Beschleunigerkarten, mit denen Sie energieeffiziente tiefe neuronale Netzwerkinferenzen für schnelle, genaue Videoanalysen und Computer-Vision-Anwendungen bereitstellen können.

Intel® DevCloud for the Edge

Prototypentwicklung und Experimentieren mit KI-Workloads für Computer-Vision auf Intel-Hardware mit Intel® DevCloud for the Edge.

Intel®-Distribution des OpenVINO™ Toolkits

Nutzen Sie das volle Potenzial von KI und Computer-Vision in mehreren Intel® Architekturen, um neue und verbesserte Anwendungsfälle in den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften, Einzelhandel, Industrie und mehr zu ermöglichen.

Hinweise und Disclaimers1 2 3

Produkt- und Leistungsinformationen

1This Funktion ist möglicherweise nicht für alle Rechensysteme verfügbar. Wenden Sie sich an den Hersteller oder überprüfen Sie die Systemspezifikationen (Mainboard, Prozessor, Chipsatz, Netzteil, Festplatte, Grafikcontroller, Arbeitsspeicher, BIOS, Treiber, Virtual-Machine-Monitor (VMM), Plattformsoftware und/oder Betriebssystem), um zu ermitteln, ob Ihr System diese Funktion unterstützt. Die Funktionalität, Leistungseigenschaften sowie andere Vorteile dieser Funktion hängen von der Systemkonfiguration ab.
2

Die Leistung variiert je nach Verwendung, Konfiguration und anderen Faktoren. Weitere Informationen siehe www.Intel.com/PerformanceIndex. Die Leistungswerte basieren auf Tests, die mit den in den Konfigurationen angegebenen Daten durchgeführt wurden und spiegeln möglicherweise nicht alle öffentlich verfügbaren Updates wider. Weitere Konfigurationsdetails siehe Backup. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit.

3

Intel® Technik kann geeignete Hardware, Software oder die Aktivierung von Diensten erfordern. Kein Produkt und keine Komponente bieten absolute Sicherheit. Ihre Kosten und Ergebnisse können variieren. Intel hat keinen Einfluss auf und keine Aufsicht über die Daten Dritter. Sie sollten andere Quellen heranziehen, um die Genauigkeit zu beurteilen.