Leistung in der Cloud
Leistungserwägungen sind für den Gesamterfolg des Cloud-Computing von entscheidender Bedeutung. Erfahren Sie, wie Workloads auf Cloud-Lösungen mit Intel® Technik ausgeführt werden.
Aktuelle Beiträge
Erste Schritte mit Datenbanken in der Cloud
Die Entscheidung für einen CSP wie AWS bietet eine Fülle von Vorteilen. Die Auswahl der richtigen Instanzen für verschiedene Workloads ist Ihr Schlüssel zum Erfolg.
Ein Leitfaden für Container in der Cloud
Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit von Kubernetes zur Unterstützung von Cloud-basierten containerisierten Anwendungen.
Verkürzen Sie die Zeit bis zur Entscheidung mit der Databricks Lakehouse Platform und den skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessoren der 3. Generation
Analyse der Leistungsaspekte beim Einsatz von Databricks Photon mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der 3. Generation und Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512).
Ausführung Ihrer Websites in VM-Instanzen in der Cloud
Auch wenn Ihre Website nicht dieselben Anforderungen an die Workload-Leistung stellt wie Datenbanken, kann die Nichterfüllung der Workload-Anforderungen für die Website schwerwiegende Folgen haben. Deshalb muss sichergestellt werden, dass Ihre VM-Instanz die erforderliche Leistung erbringen kann.
Big Data und Datenanalysen in der Cloud
In dem Maße, in dem Unternehmen ihre Daten analysieren, um einen besseren Einblick in ihre Produkte, Verkäufe, Kunden und vieles mehr zu erhalten, wächst der Bedarf an einer Infrastruktur, die diese Analysen verarbeiten kann. Die Ausführung Ihrer Big Data- und anderer Datenanalyse-Workloads in der Cloud ist eine großartige Möglichkeit, die Vorteile der Skalierung und Flexibilität der Cloud zu nutzen.
Bis zu 4,96-mal mehr BERT-Large-Inferenzarbeit mit AWS M6i im Vergleich zu M6g
Chatbots und andere Geschäftsanwendungen basieren auf Inferenzworkloads für maschinelles Lernen in natürlicher Sprache. Da diese Workloads von Kunden und anderen Benutzern eingegebenen Text analysieren, können sie hohe Anforderungen an die Rechenressourcen stellen. Daher ist es wichtig, Cloud-Instanzen auszuwählen, die eine hohe Leistung bieten.
Leistung in der realen Welt
5/30/2023 | Benchmarks
Oracle verbessert Leistung in HPC-Umgebungen
Erzielen Sie mit Oracle BM.Optimized3.36-Instanzen mit Intel Technik mehr Wert aus Ihrer High-Performance-Computing-Umgebung.
5/30/2023 | Benchmarks
Skalieren Sie die Leistung ohne CapEx-Kosten auf Oracle
Wählen Sie Oracle Cloud Infrastructure zur Skalierung der Leistung und vermeiden Sie Wartungskosten, die bei ähnlicher On-Premises-Hardware anfallen.
5/30/2023 | Benchmarks
Verbessern Sie die Strömungsmechanik auf Oracle Cloud Bare Metal
Oracle BM.Optimized3.36-Instanzen mit Intel Technik bieten in HPC-Umgebungen mehr Wert.
5/30/2023 | Benchmarks
Oracle Cloud liefert HPC ohne On-Premises-Kosten
Wechseln Sie zu Oracle Cloud Infrastructure, um die Vorteile von HPC ohne die entsprechenden Hardwarekosten zu bekommen.
5/30/2023 | Benchmarks
Schnellere und günstigere Databricks-Abfragen in Azure
Diese VMs lieferten eine stärkere Entscheidungsunterstützungsleistung als speicheroptimierte L8s_v2-VMs mit AMD EPYC-Prozessoren.
5/30/2023 | Benchmarks
Vorteile der Ausführung von OpenFoam auf Oracle Cloud
Wählen Sie die Oracle Cloud-Infrastruktur zur Reduzierung von Kosten und behalten Sie gleichzeitig die Leistung von ähnlich konfigurierter Hardware vor Ort bei.
4/7/2023 | Benchmarks
Databricks with Photon on AWS Instances
Across AWS instances with various processor generations, enabling photon vectorized query engine improved decision support workload performance.
4/5/2023 | Benchmarks
Reduzieren Sie die Databricks-Abfragezeit und sparen Sie bei Azure
VMs mit aktivierter fotovektorisierter Abfrage-Engine lieferten eine stärkere Workload-Leistung zur Entscheidungsunterstützung als ältere VMs.
4/5/2023 | Benchmarks
MySQL auf Azure 8vCPU Gen-over-Gen
Azure Ddsv5- und Edsv5-VMs mit neuen skalierbaren Intel Xeon-CPUs verbesserten die Datenbankleistung gegenüber Ddsv4- und Edsv4-VMs mit Prozessoren der vorherigen Generation.
4/5/2023 | Benchmarks
Elasticsearch auf Azure Ddsv5 im Vergleich zur vorherigen Generation
Ddsv5-VMs beschleunigten die Indizierung gegenüber Dsv3- und Ddsv4-VMs mit Prozessoren der vorherigen Generation.
4/5/2023 | Benchmarks
Wide & Deep Recommender auf Amazon M6i im Vergleich zu M5n
Über verschiedene Instanzgrößen hinweg führten AWS M6i-Instanzen mehr Inferenzoperationen durch als M5n-Instanzen mit skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der 2. Generation.
4/5/2023 | Benchmarks
Wide & Deep Recommender auf Amazon M6i im Vergleich zu M6a
Über verschiedene Instanz-Größen hinweg führten AWS M6i-Instanzen mehr Inferenzoperationen pro Sekunde durch als M6a-Instanzen mit AMD EPYC-Prozessoren der 3. Generation.