Künstliche Intelligenz (KI) in der Telekommunikationsbranche

Erfahren Sie, wie KI die Effizienz der Netzwerkleistung und des Betriebs steigern und gleichzeitig die Sicherheitsmaßnahmen verbessern kann. Erkunden Sie die wichtigsten Vorteile von KI, innovative Anwendungsfälle sowie die Zukunft der kabellose Dienstleistungen.

KI in der Telekommunikation – Überblick

  • KI kann Telekommunikationsunternehmen helfen, effizienter zu sein, indem sie Netzwerkressourcen autonom optimiert und zeitraubende Betriebsaufgaben automatisiert.

  • Dienstleister nutzen KI für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich der Senkung des RAN-Energieverbrauchs, der Identifizierung von Netzwerkfehlern und der Verbesserung der Sicherheit.

  • Die Einführung von Virtualisierung ist ein kritischer erster Schritt zur Nutzung von KI in der Telekommunikation.

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Was ist KI in der Telekommunikation?

KI hat das Potenzial, Optimierungen, Effizienz und Innovationen in der Telekommunikationsbranche voranzutreiben.

Ein Bereich, der viel Optimismus und Interesse geweckt hat, ist die Verwendung von maschinellem Lernen zur Erstellung teil- und eines Tages vollständig-autonomer Netzwerke. Die Idee ist, dass ein KI-gestütztes RAN intelligente Vorhersagen basierend auf Netzwerkdaten treffen und dann automatisch Entscheidungen treffen kann, um die Gesamtleistung des Netzwerks zu verbessern.

KI-Tools und Automatisierung können auch den immer komplizierteren Prozess der Verwaltung moderner Telekommunikationsnetzwerke vereinfachen. Durch die Automatisierung vieler der Routineaufgaben, die zur Aufrechterhaltung eines drahtlosen Netzwerks gehören, können Algorithmen für maschinelles Lernen Dienstleistern helfen, den Betrieb zu optimieren, das Wachstum zu fördern und das Netzwerk zu schützen.

Wenn man sich KI am Edge genauer ansieht, ermöglicht Edge-KI Dienstleistern, Dienste für Anwendungen wie Computervision, autonome Geräte und immersive Erlebnisse bereitzustellen. Durch die Verarbeitung von Daten am Edge können Innovationen und Wachstum im Vergleich zu drahtlosen 5G-Netzwerken vorantreiben.

Vorteile der KI in der Telekommunikationsbranche

Telekommunikationsnetzwerke generieren riesige Datenmengen. KI kann Dienstleistern helfen, ihre Daten zu nutzen, um ihre Netzwerke besser zu optimieren. Ebenso kann KI ihnen helfen, die Komplexität der Verwaltung moderner Telekommunikationsinfrastruktur zu überwinden. Zu den Vorteilen von KI in der Telekommunikation gehören:

 

  • Optimierte, intelligente Netzwerke: Ein Vorteil ist, dass Netzwerke optimierter, intelligenter und autonomer werden. Durch die Analyse von Netzwerkdaten kann KI die Netzwerkleistung verbessern und Netzwerke nachhaltiger und energieeffizienter machen. Dies verbessert die Gesamtqualität des Netzwerks und senkt Energiekosten.
  • Erhöhte betriebliche Effektivität: Ein weiterer Vorteil von KI ist, dass sie es Telekommunikationsdienstleistern ermöglicht, durch die Automatisierung von Routineverwaltungsaufgaben eine höhere betriebliche Effektivität zu erzielen. Zum Beispiel können Betreiber KI-Modelle verwenden, um kritische Probleme zu identifizieren und zu lösen, die im Netzwerk auftreten. Dies spart Zeit, reduziert Betriebskosten und verbessert die Qualität des Dienstes, der Kunden bereitgestellt wird.
  • Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit: KI-gestützte Sicherheit hilft Betreibern, Netzwerke vor bösartigen Bedrohungen zu schützen, da sie sich weiterentwickeln und schlechte Akteure ihre Taktiken ändern.

KI-Anwendungsfälle in der Telekommunikationsbranche

Einige Anwendungsfälle für KI in der Telekommunikation sind bereits Realität, während andere etwas weiter am Horizont sind. Hier einige Beispiele:

 

  • Verbesserte Energieeffizienz: KI-Modelle können intelligente Entscheidungen über den RAN-Energieverbrauch und die Zuteilung von Funkressourcen treffen, Ressourcen anpassen und Bänder nach Bedarf ausschalten, um die Energieeffizienz zu erhöhen.
  • Netzwerkverkehrsprognose: KI kann Netzwerkdaten analysieren und Nutzungsmuster vorhersagen, um Netzwerke während Verkehrsspitzen reibungslos zu betreiben, mehr Ressourcen zuzuweisen oder den Datenverkehr umzuleiten, um Engpässe zu verhindern.
  • Netzwerkplanung und -design: KI-Modelle können in verschiedenen Phasen der Planung und Implementierung von Mobilfunknetzen helfen, einschließlich Netzwerkkartierung, Hochfrequenzkartengenerierung (HF) und Kapazitätsplanung, um Architekten zu helfen, effektivere Netzwerke zu entwerfen.
  • KI-gestützte Cybersicherheit und elektromagnetische Verteidigung: KI-gestützte Bedrohungsüberwachung kann abnormale Muster im Netzwerkverkehr erkennen und Mobilfunknetzwerke vor immer raffinierteren Cyberangriffstechniken – einschließlich verteilter Denial-of-Service-Angriffen – schützen, die Angriffe auf RAN und gefälschte Basisstationen blockieren.
  • Fehlermanagement und Anomalieerkennung: Netzwerkbetreiber verwenden KI-Modelle, um Fehler, Fehlfunktionen und Anomalien im Netzwerk zu erkennen, die zu Dienstunterbrechungen führen können. Sobald ein abnormales Verhalten identifiziert wurde, können Modelle trainiert werden, um zukünftige Vorkommnisse zu reduzieren.
  • KI-gestützte Ursachenanalyse: KI-gestützte Analysen helfen bei der Identifizierung der Quelle von Problemen und Bedrohungen, die im Netzwerk auf mehreren Virtualisierungsschichten auftreten.
  • Gezielte Dienste: KI ist bei der Sammlung von Erkenntnissen aus riesigen Mengen unstrukturierter Daten, wie z. B. Kundenverhaltensdaten im Netzwerk, effektiver geworden. Dies könnte möglicherweise bei der Entwicklung maßgeschneiderter Dienste und Angebote helfen, die den Kundenanforderungen entsprechen.

Die Zukunft der KI in der Telekommunikationsbranche

Die Branche macht Fortschritte bei der Implementierung von KI in ihre Infrastrukturstrategien. Dienstleister müssen ihre Ziele der digitalen Transformation immer noch erreichen, um dies zu tun. Die Branche steht in dieser Hinsicht vor mehreren Herausforderungen, einschließlich der Auflösung riesiger Datensilos und der Einführung von Virtualisierung. Mit Blick auf die Zukunft wird erwartet, dass die Einführung von 6G-drahtlosen Netzwerken KI für Telekommunikations-Anwendungsfälle beschleunigt. Es wird an der Forschung zu KI-basierten Techniken geforscht, die flexible, intelligente Automatisierung in RAN bringen – die viele wichtige Leistungsmetriken verbessern – und auch an Standards, die den Netzwerkvorteil für neue autonome und immersive Dienste verbessern.